Je réaliserai une analyse du churn client, de l'apprentissage automatique, des modèles prédictifs, matplotlib et des statistiques

Vous avez besoin de classer vos données en catégories comme spam ou non-spam, churn ou actif, ou sentiment positif ou négatif ?

Je vous aiderai en construisant un modèle de classification par machine learning fiable et précis, adapté à votre problème spécifique.

Ce que vous obtiendrez :

• Nettoyage et prétraitement des données
• Sélection et ingénierie des caractéristiques
• Entraînement du modèle (Régression logistique, Arbre de décision, Forêt aléatoire, SVM, etc.)
• Métriques d’évaluation : précision, rappel, score F1, matrice de confusion
• Prédictions et visualisations
• Résumé des résultats et recommandations

Cas d’usage courants :

• Prédiction de churn client
• Détection de spam dans les emails
• Analyse de sentiment (avis, retours)
• Classification de données médicales
• Détection de fraude

Outils & bibliothèques : Python, Scikit-learn, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Jupyter Notebook

Envoyez-moi votre dataset avant de passer commande si possible, je serai heureux de vous guider.