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Je ferai de l'OCR, de la reconnaissance faciale, du suivi d'objets, de l'estimation de pose
Nous proposons des solutions optimales avec précision, à l’image de l’algorithme de Dijkstra. Vos experts de référence pour l’efficacité, l’innovation et la réussite dans la résolution de problèmes!
À propos de ce service
Vous cherchez des systèmes avancés de vision par ordinateur adaptés à vos défis spécifiques ? Vous êtes au bon endroit ! Nous proposons des solutions complètes de bout en bout pour la détection d'objets, le suivi, la segmentation, l'estimation de pose, l'ocr, la reconnaissance faciale, les GANs, et plus encore, entraînées et déployées avec des outils de pointe dans l'industrie.
CE QUE NOUS OFFRONS :
Détection et suivi d'objets : YOLO v8/v11, Faster-RCNN, OC-SORT, ByteTrack, BOT-SORT, Strong-SORT
Segmentation d'images : Mask-RCNN, U-NET, SAM2, Sapiens
Classification : InceptionResNetV2, VGG, ResNet, ViT pour la classification d'images et audio
Estimation de pose et reconnaissance faciale : YOLO, VitPose, Facenet, Dlib, DeepFace
Solutions OCR : TesseractOCR, PaddleOCR
GANs et légende d'images : LaMa, MIGAN, Florance2, LSTM
Estimation de profondeur, inpainting, prétraitement : OpenCV, pipelines basés sur CNN
Déploiement de modèles : APIs REST avec Flask, conteneurisés avec Docker pour la scalabilité
Plateformes cloud : Intégration AWS, GCP, Azure
Frameworks et outils : PyTorch, TensorFlow, Keras, scikit-learn, Jupyter, Colab
Contactez-nous dès maintenant pour discuter de votre projet ou passer une commande et commencer avec des solutions de vision par ordinateur puissantes et prêtes pour la production, adaptées à vos besoins professionnels !
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FAQ
Traduction automatique
Quels types de modèles de vision par ordinateur pouvez-vous entraîner ?
Nous entraînons une large gamme de modèles, y compris la détection d'objets (YOLOv8/v11, Faster-RCNN), la segmentation d'images (Mask-RCNN, U-NET, SAM2), les réseaux de classification (ResNet, VGG, ViT), l'estimation de pose (VitPose), la reconnaissance faciale (Facenet, DeepFace), l'OCR (TesseractOCR, PaddleOCR), et plus encore.
Pouvez-vous entraîner des modèles avec mon propre jeu de données personnalisé ?
Absolument ! Nous sommes spécialisés dans l'utilisation de vos jeux de données personnalisés pour entraîner ou ajuster des modèles spécifiquement pour votre cas d'utilisation, garantissant la meilleure précision pour vos données réelles.
Comment déployez-vous les modèles ?
Nous déployons les modèles sous forme d'API RESTful avec Flask, entièrement conteneurisés avec Docker pour une intégration facile dans votre application. Nous proposons également un support pour le déploiement sur AWS, GCP ou Azure.
Vais-je recevoir le code source et la documentation ?
Oui ! Nous livrons toujours le code source complet avec une documentation claire et professionnelle afin que vous puissiez maintenir, faire évoluer ou étendre votre modèle selon vos besoins.
