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Je déploierai votre modèle d'IA ou de ML sur AWS sagemaker et automatiserai les prédictions
Dilshad
Level 2
À propos de ce service
Traduction automatique
Vous souhaitez automatiser votre flux de travail ML/IA et obtenir des prédictions sans intervention manuelle ? Je peux vous aider ! Je me spécialise dans le déploiement de modèles, l'alimentation en données et le stockage des résultats, rendant vos pipelines ML fluides et efficaces.
Ce que je peux faire pour vous
- Déployer des modèles ML Travailler avec modèles pickle (.pkl) ou binaires/JSON sur AWS SageMaker
- Automatiser le flux de données Extraire des données de entrepôts de données ou exécuter des requêtes SQL pour alimenter votre modèle automatiquement
- Stocker les prédictions Enregistrer les résultats dans des buckets S3 ou les charger directement dans des tables
- Exécutions basées sur des événements et planifiées Automatiser les flux de travail à une heure spécifique ou lors d’un événement déclencheur
- Solutions flexibles Utiliser Airflow + Papermill pour des petits jeux de données ; évoluer vers SageMaker pour des charges plus importantes
- Expérience éprouvée Déjà automatisé des pipelines à partir de Snowflake export data model predicted scores table/S3
Pourquoi travailler avec moi
- Expert en AWS SageMaker, Airflow et Papermill
- Gérer efficacement petits et grands jeux de données
- Déployer des .pkl et JSON models ML pour des prédictions
- Construire des pipelines ML fiables, automatisés et prêts pour la production
- Fournir conseils et support pour assurer le bon déroulement de votre automatisation
Découvrez Dilshad
Dilshad
Lead Data Engineer, 10 Years, Cloud Expert, Results Over Words
Level 2
- DeInde
- Membre depuisoct. 2020
- Temps de réponse moy.1 heure
- Dernière commande2 mois
Langues
Punjabi, Anglais, Hindi, Ourdou
Lead Data Engineer, 10+ years enterprise experience. Expert: Snowflake, AWS, Airflow, Terraform, Hadoop, Hive, SQL. Led teams, architected platforms, achieved 40-60% cost reductions. Specializes: cloud migrations, pipeline optimization, infrastructure automation. Successfully delivered 100+ projects with zero downtime. Built data teams, established best practices. Philosophy: results over words. Focus: sustainable architecture, technical excellence, business value delivery. Proven leadership in complex system transformations.
Traduction automatique
FAQ
Traduction automatique
Pouvez-vous fournir des conseils ou un support après le déploiement ?
Bien sûr ! Je propose un support continu, une surveillance et des conseils pour que votre automatisation fonctionne sans problème et de manière efficace.
Avez-vous déjà réalisé cela dans de vrais projets ?
Oui ! J'ai automatisé des flux de travail où les données étaient extraites de Snowflake, alimentées dans des modèles (.pkl et JSON), des prédictions étaient générées, et les résultats stockés dans des tables ou S3.
Pouvez-vous programmer le pipeline ML pour qu'il s'exécute automatiquement ?
Oui ! Je peux mettre en place des planifications basées sur le temps ou des pipelines déclenchés par des événements pour que vos modèles s'exécutent automatiquement quand vous en avez besoin.
Pouvez-vous gérer de petits et grands jeux de données ?
Absolument ! Pour les petits jeux de données, j'utilise Airflow + Papermill. Pour les grands jeux, j'utilise AWS SageMaker pour automatiser efficacement les pipelines.
Où seront stockés les résultats de la prédiction ?
Les prédictions peuvent être stockées dans des buckets S3 ou chargées directement dans des tables de bases de données, selon vos besoins de flux de travail.
Pouvez-vous automatiser l'extraction de données de ma base de données ?
Oui ! Je peux extraire des données d'entrepôts de données ou exécuter des requêtes SQL pour alimenter votre modèle automatiquement. Le processus peut être planifié ou déclenché par des événements.
Quels types de modèles ML pouvez-vous déployer ?
Je peux déployer des fichiers pickle (.pkl), des modèles binaires/JSON, et d'autres modèles ML/IA sur AWS SageMaker ou via des pipelines Airflow pour des prédictions automatisées.
