Je réaliserai une analyse statistique et de la programmation pour votre projet

Data science clinique et programmation statistique (R, SAS, CDISC)

Vous cherchez un programmeur statistique expérimenté qui maîtrise à la fois la recherche clinique et l’analyse réglementaire ?

Je me spécialise en R, SAS et data science clinique, en fournissant des workflows analytiques reproductibles, transparents et efficaces pour les essais cliniques et les données de santé.

Ce que je propose :

Programmation statistique en R & SAS

Support pour les datasets SDTM et ADaM conformes à CDISC

Génération de TFL (tableaux, listings, figures)

Tableaux de bord R Shiny et rapports visuels Quarto

Validation croisée SASR et automatisation

Code reproductible et bien documenté

Déploiement via GitHub Pages ou Posit Cloud

J’ai soutenu des essais en oncologie et des études de hepatotoxicité, contribué à PHUSE, et travaillé avec des organisations telles que Sarah Cannon Research Institute, GenPro Research et East Biostat.

Certifications :

B.Sc. en génie biologique (Université de Floride)

Formation médicale à la Florida State University College of Medicine

Certifié : SAS Clinical Trials Programmer, CDISC Tabulate, HarvardX Data Science (R)

Si vous avez besoin d’analyses cliniques propres, validées et prêtes pour les parties prenantes, je suis là pour vous aider.

Contactez-moi avant de commander pour discuter de votre projet.