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Je vais nettoyer vos données et réaliser une analyse exploratoire en python
Analyste de données, Python, Pandas, exploration de données et apprentissage automatique
Bonjour! Je suis disha, une étudiante en informatique passionnée par l'analyse de données complexes.
J'utilise Python, Pandas, seaborn et plotly pour nettoyer des ensembles de données, repérer des ten...
À propos de ce service
Des données désordonnées vous freinent ? Je vais les nettoyer et révéler des insights rapidement.
Je suis étudiant en informatique spécialisé dans l’analyse de données avec Python. Je prendrai votre jeu de données brut et fournirai des données propres, prêtes pour l’analyse, accompagnées de visualisations claires qui racontent l’histoire derrière vos chiffres.
Ce que je propose :
- Supprimer les doublons, corriger les valeurs manquantes et ajuster les types de données
- Visualiser les distributions, corrélations, tendances et valeurs aberrantes
- Graphiques interactifs avec Plotly ou graphiques statiques avec Matplotlib/Seaborn
- Livrables : CSV nettoyé + notebook Jupyter + rapport résumé optionnel
Je travaille avec :
- CSV, Excel ou tout autre jeu de données tabulaire
- Tous domaines : ventes, finance, santé, enquêtes, e-commerce, etc.
Pour commencer, il suffit de partager :
- Votre jeu de données (CSV/Excel)
- Les questions auxquelles vous souhaitez répondre ou ce que vous cherchez à comprendre
N’hésitez pas à m’envoyer un message avant de commander si vous avez des questions !
FAQ
Traduction automatique
Quels formats de fichiers acceptez-vous ?
Je travaille avec CSV, Excel (.xlsx/.xls) et tout format de données tabulaires standard. Si vous avez autre chose, n’hésitez pas à m’envoyer un message d’abord.
Qu’est-ce qu’un « dataset » ?
Un dataset signifie un fichier ou une table. Si vous avez plusieurs fichiers à fusionner et analyser ensemble, contactez-moi avant de commander pour que je puisse vous proposer le bon package.
Que dois-je partager avec vous pour commencer ?
Il vous suffit de fournir votre jeu de données et une brève description de ce que vous cherchez à comprendre ou du problème que vous essayez de résoudre. Plus vous donnez de contexte, plus mon analyse sera utile.
Que vais-je recevoir comme livrable ?
Selon votre package : un fichier CSV nettoyé, un notebook Jupyter (.ipynb) avec tout le code et les graphiques, et/ou un rapport PDF/HTML avec visualisations et insights écrits.
Mon jeu de données contient des données sensibles ou privées... est-ce acceptable ?
Je traite toutes les données clients comme strictement confidentielles et je les supprime après la fin du projet. Cela dit, n’hésitez pas à anonymiser toute colonne sensible avant de partager si vous préférez.
