Je vais ajouter une fonctionnalité de prédiction par apprentissage automatique à votre application web

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À propos de ce service

Traduction automatique

Vous souhaitez ajouter des prédictions « intelligentes » à vos scores de risque, recommandations ou classifications ? Je construis et intègre des modèles ML (XGBoost, Scikit-learn) dans de véritables applications web, pas seulement dans des notebooks.


J'ai déployé cela en production : un prédicteur de risque de diabète et un modèle de risque de chute avec explicabilité (SHAP), tous deux connectés à des interfaces React en direct via FastAPI.


Ce que vous obtenez :

- Un modèle entraîné sur vos données (ou je vous aide à le sourcer/nettoyer)

- Un point de terminaison API qui renvoie des prédictions

- Une explication optionnelle de la façon dont le modèle décide (SHAP)

- Des conseils d'intégration pour votre application existante


Envoyez-moi un échantillon de vos données (même 50-100 lignes) avant de commander afin que je puisse confirmer que le modèle est adapté à votre cas d'utilisation.

  • Moteur d'IA

    • Gemini
    • tensorflow
    • PyTorch

  • Langage de programmation

    • C
    • C++
    • Go
    • JavaScript
    • Python
    • Dactylographiés
    • React
    • PyTorch
    • Tensorflow

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FullStack Dev

  • DeInde
  • Membre depuisjuin 2025
  • Temps de réponse moy.1 heure

  • Langues

    Hindi, Anglais, Français
Full-stack developer and AI/ML builder from India, currently studying CSE (AI/ML). I've shipped 14+ production-grade projects - from AI health platforms using XGBoost to blockchain-verified deepfake detection systems. I specialize in fast, clean builds: Python/Flask/FastAPI backends, React frontends, and ML model integration. Top 10 finisher at a 100+ team hackathon. I reply fast, communicate clearly, and care about delivering something that actually works - not just looks good in a demo.

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