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Je vais créer un chatbot IA pour vos PDF, documents et site web
Divyansh
À propos de ce service
Traduction automatique
Chatbot PDF IA
Posez n'importe quelle question à partir de vos documents
Propulsé par RAG + LLMs
Je vais créer un chatbot IA RAG personnalisé en utilisant LangChain, LLMs, des bases de données vectorielles, et vos documents d'entreprise ou PDF.
Ce chatbot peut répondre à des questions provenant de :
-> PDFs
-> articles de recherche
-> documents internes d'entreprise
-> sites web
-> bases de connaissances personnalisées
-> bases de données
Ce que vous obtenez :
-> pipeline RAG alimenté par LangChain
-> intégration de bases de données vectorielles (FAISS / Chroma / Pinecone)
-> ingestion de PDF et documents
-> mémoire conversationnelle
-> intégration LLM (OpenAI / LLaMA / Gemini / Claude)
-> authentification (optionnelle)
-> code source avec support de déploiement
C'est idéal pour les startups, projets étudiants, produits SaaS, assistants internes d'entreprise, et systèmes de questions-réponses sur documents.
Je me concentre sur une architecture évolutive, un code propre, une réponse rapide et une récupération fiable des données.
Découvrez Divyansh
Divyansh
Tech Freak
- DeInde
- Membre depuisavr. 2026
Langues
Hindi, Anglais
I’m a developer from IIT Bombay with strong expertise in C++, Python, Data Structures & Algorithms, full-stack development, APIs, and AI/ML projects. I have hands-on experience building real-world systems like custom version control tools, sentiment analysis models, NLP chatbots, and database-driven applications. I focus on clean, efficient, and scalable solutions with clear communication and timely delivery. Whether it’s debugging, backend logic, ML integration, or complete project development, I’m here to help turn your idea into a reliable product.
Traduction automatique
FAQ
Traduction automatique
Quels LLMs et bases de données vectorielles supportez-vous ?
Je supporte les modèles OpenAI GPT, LLaMA, Gemini, Claude, ainsi que les modèles open-source de Hugging Face. Pour le stockage vectoriel, je peux utiliser FAISS, ChromaDB, Pinecone, Weaviate ou PostgreSQL pgvector.
Le chatbot peut-il fonctionner avec des PDFs et des sites web ?
Oui, je peux créer des chatbots qui récupèrent des réponses à partir de PDFs, sites web, articles de recherche, documents internes d'entreprise et bases de données personnalisées en utilisant des pipelines RAG.
Vais-je obtenir le code source et le support de déploiement ?
Oui, tous les packages incluent un code source propre. Les packages standard et Premium incluent également des conseils pour le déploiement ou le déploiement sur des plateformes cloud si nécessaire.
