Je fournirai des modèles avancés de machine learning et de séries temporelles

Ce service se concentre sur la création de modèles de machine learning performants pour des jeux de données de séries temporelles et de capteurs. Je conçois et implémente des modèles LSTM, GRU et Transformer avec des techniques avancées d’ingénierie des caractéristiques telles que la FFT (transformation de fréquence) et l’extraction de caractéristiques statistiques. L’objectif est de fournir des résultats précis de classification, de prévision ou de détection d’anomalies adaptés à votre jeu de données.

Forfaits :

• Basique : Construction et entraînement d’un modèle LSTM ou GRU sur un petit jeu de données (jusqu’à 1 000 lignes). Inclut le prétraitement et une évaluation de base.
• Standard : Pipeline complet pour un jeu de données moyen (jusqu’à 10 000 lignes) avec prétraitement, extraction de caractéristiques FFT/statistiques, et modélisation LSTM/GRU/Transformer. Inclut une évaluation détaillée.
• Premium : Solution complète pour grands jeux de données (plus de 10 000 lignes) avec modèle Transformer personnalisé, ingénierie avancée des caractéristiques, évaluation approfondie des performances et rapport détaillé.