Je proposerai une consultation en reconnaissance vocale automatique, conversion de la parole en texte

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David J
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automatic speech recognition, speech to text consultancy
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À propos de ce service

Traduction automatique

Vous souhaitez intégrer la reconnaissance vocale, les commandes vocales ou l’IA conversationnelle dans votre projet ? Je suis là pour vous aider ! Avec une expertise dans les technologies de reconnaissance vocale de pointe comme Whisper, Wav2vec, Kaldi, Vosk, phi4, MMS, seamless-m4t, DeepSpeech, etc., je propose des consultations personnalisées pour vous guider dans la mise en œuvre, l’optimisation et la résolution de problèmes.

Je me spécialise dans :

  • Conception et mise en œuvre de solutions de reconnaissance vocale
  • Choix des meilleures API (Deepgram, AssemblyAI, Gemini, OpenAI, Google Speech-to-Text, etc.)
  • Entraînement et ajustement de modèles de reconnaissance vocale de pointe
  • Amélioration de la précision pour des langues ou dialectes spécifiques
  • Résolution des défis en environnement bruyant
  • Diérisation des locuteurs
  • Détection d’activité vocale
  • Détection d’événements sonores

Discutons de vos besoins et concrétisons vos idées !

  • Expertise du modèle

    • Développement de modèles personnalisés
    • Affiner les modèles
    • IA générative
    • Analyse prédictive

  • Secteur

    • Audio et vidéo
    • Analyse de données

  • Langage de programmation

    • Python
    • PyTorch
    • Autres

  • Langue

    • Anglais
    • Espagnol

  • Expertise technique

    • Machine learning (supervisé, non supervisé, renforcement)
    • Deep learning (réseaux neuronaux, GAN)
    • Traitement automatique du langage naturel (NLP)
    • Développement et optimisation d'algorithmes
    • Ingénierie des caractéristiques et traitement de données
    • Éthique de l'IA et atténuation des biais

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David J

Speech Recognition

5,0(7)
  • DeEspagne
  • Membre depuisnov. 2024
  • Temps de réponse moy.1 jour
  • Dernière commande1 semaine

  • Langues

    Espagnol, Anglais
I have +6 year of experience working with machine learning and deep learning applied to speech recognition: - Speech to text, - Diarization, - Voice Activity Detection, - Sound Event Detection, - Denoising, - Audio Signal Processing, - Emotion... in different languages. I have been working with SOTA Automatic Speech Recognition APIs and frameworks: Whisper, Kaldi, Vosk, MMS, DeepSpeech, speechbrain and wav2vec2. I have been working to fine-tuned models to improve WER and speed inference on multiple language. Hugging Face: https://huggingface.co/deepdml Github: https://github.com/djpg

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