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Vous avez un modèle entraîné qui se trouve dans un notebook ? Je le transformerai en une API opérationnelle.
Ce que vous obtenez :
Compatible avec scikit-learn, CatBoost et les modèles joblib/pickle. Exemples issus de mon travail : une API de détection de fraude (Isolation Forest; LOF) et un prédicteur de prix immobilier (R=0,91).
Envoyez-moi votre modèle ou décrivez la tâche et je reviendrai avec un plan.
AI, ML and Backend Developer
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