Je vais construire un chatbot RAG en utilisant Python et Claude AI

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Dmytrii V
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À propos de ce service

Traduction automatique

Vous avez besoin d’un chatbot RAG (Retrieval-Augmented Generation) pour vos documents ? Je réalise exactement cela.

Je me spécialise dans les intégrations de Claude AI et les pipelines RAG : téléchargez vos documents, posez des questions, obtenez des réponses précises avec des références sources.

Ce que je construis :

Ingestion de documents PDF, fichiers texte, découpage automatique

Embeddings vectoriels + stockage PostgreSQL/pgvector

Chat alimenté par Claude AI avec réponses en streaming

Citons les sources : chaque réponse remonte au document original

Détection de doublons pour éviter les appels API inutiles lors de la relecture

Projet réel (code public) :

github.com/Dmytriivasylenko/AI_Document_Chat pipeline RAG complet avec Docker, CI/CD et architecture de production

Pourquoi travailler avec moi :

Tout mon code est public, examinez-le avant de commander

Code propre, documenté, facile à maintenir

Communication rapide en anglais, polonais, ukrainien

Contactez-moi avec votre type de document et votre cas d’usage avant de commander, je serai heureux de vous conseiller sur la meilleure approche pour vos besoins spécifiques.

Découvrez Dmytrii V

Dmytrii V

Python Backend Developer

  • DePologne
  • Membre depuisnov. 2024
  • Temps de réponse moy.1 heure
  • Langues

    Polonais, Ukrainien, Anglais, Portugais, Espagnol
Python Backend Developer specializing in AI-powered systems — RAG pipelines, Claude AI integrations, and MCP servers. I build FastAPI backends with PostgreSQL, Docker, and AWS. Currently building an MCP server integrating Claude AI for automated code review. All my code is public on GitHub/GitLab.

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