Je vais construire un chatbot RAG en utilisant Python et Claude AI


À propos de ce service
Traduction automatique
Vous avez besoin d’un chatbot RAG (Retrieval-Augmented Generation) pour vos documents ? Je réalise exactement cela.
Je me spécialise dans les intégrations de Claude AI et les pipelines RAG : téléchargez vos documents, posez des questions, obtenez des réponses précises avec des références sources.
Ce que je construis :
Ingestion de documents PDF, fichiers texte, découpage automatique
Embeddings vectoriels + stockage PostgreSQL/pgvector
Chat alimenté par Claude AI avec réponses en streaming
Citons les sources : chaque réponse remonte au document original
Détection de doublons pour éviter les appels API inutiles lors de la relecture
Projet réel (code public) :
github.com/Dmytriivasylenko/AI_Document_Chat pipeline RAG complet avec Docker, CI/CD et architecture de production
Pourquoi travailler avec moi :
Tout mon code est public, examinez-le avant de commander
Code propre, documenté, facile à maintenir
Communication rapide en anglais, polonais, ukrainien
Contactez-moi avec votre type de document et votre cas d’usage avant de commander, je serai heureux de vous conseiller sur la meilleure approche pour vos besoins spécifiques.
Découvrez Dmytrii V
Python Backend Developer
- DePologne
- Membre depuisnov. 2024
- Temps de réponse moy.1 heure
Langues
Polonais, Ukrainien, Anglais, Portugais, Espagnol
Traduction automatique
FAQ
Traduction automatique
Combien de documents le chatbot peut-il gérer ?
Le package Basic gère jusqu’à 10 documents. Les packages Standard et Premium supportent un nombre illimité de documents avec une configuration de base de données appropriée.
Puis-je utiliser mes propres documents dans différentes langues ?
Oui, Claude AI gère bien plusieurs langues. Faites simplement connaître la langue de vos documents avant de commander.
Dois-je fournir ma propre clé API Claude ?
Oui, vous aurez besoin de votre propre clé API Claude d’Anthropic. Je vous guiderai dans la configuration si nécessaire.
