Je testerai votre stratégie crypto en python et donnerai un verdict de déploiement

Votre backtest semble excellent. Ensuite, les frais, le slippage et le surapprentissage effacent silencieusement l’avantage, et vous réalisez cela avec de l’argent réel au lieu de avant.

Je teste votre stratégie crypto en Python et vous donne un verdict simple : déployer ou ne pas déployer. Pas une argumentation commerciale, un verdict.

Ce que vous obtenez :

- Courbe de capital, taux de réussite, drawdown maximal, rendement et nombre de trades sur votre paire et votre timeframe.

- Frais réalistes et slippage modélisés, ces coûts qui tuent silencieusement une stratégie parfaite sur papier.

- Vérification du surapprentissage / sensibilité aux paramètres pour éviter qu’un ajustement de courbe ne soit confondu avec un avantage.

- Les options premium incluent un test walk-forward / hors-échantillon complet et un tableau de bord Streamlit.

Pourquoi me faire confiance malgré zéro avis : j’ai effectué un walk-forward sur ma propre stratégie, elle a échoué, et je le dis dans mon README public au lieu de le cacher. Ce dépôt, 105 tests automatisés, et un bot AWS en direct sont tous publics. GitHub est lié à mon profil.

Je ne vais pas appeler une stratégie perdante un gagnant pour faire une vente. Si elle ne survivra pas hors-échantillon, je vous le dirai, pas votre solde.

Envoyez-moi votre stratégie et la paire / période à tester, et je vous indiquerai le bon package.