Je vais automatiser le nettoyage de données en Python et les pipelines ETL
Spécialiste en automatisation et ingénieur en données, n8n, workflows IA, Python, ETL
À propos de ce service
Vous avez du mal avec des données désordonnées, dupliquées ou mal formatées qui ralentissent vos opérations ?
Je crée scripts Python personnalisés et pipelines ETL (Extract, Transform, Load) automatisés pour transformer vos données brutes et chaotiques en ensembles de données propres, structurés et exploitables.
Ce que je propose :
Nettoyage et mise en forme des données : Supprimer les doublons, corriger les valeurs manquantes, diviser/rassembler les colonnes, et standardiser le texte/les dates.
Scripts Python personnalisés : Transformation de données performante avec Pandas et Polars.
Pipelines ETL automatisés : Extraction transparente des données depuis des fichiers/API, transformation, puis chargement dans des bases de données SQL (PostgreSQL, MySQL, BigQuery) ou Google Sheets.
Conversions de fichiers : Conversion entre CSV, JSON, XML, Excel et tables SQL.
Automatisation planifiée : Mise en place de runs automatisés avec cron ou n8n pour que vos données se nettoient régulièrement.
Pourquoi travailler avec moi ?
Code Python propre et documenté
Confidentialité et protection des données à 100%
Livraison rapide et support fiable
Arrêtez de perdre des heures à faire du nettoyage manuel dans Excel. Contactez-moi dès aujourd'hui pour automatiser votre flux de travail !
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Quels formats de fichiers et bases de données supportez-vous ?
Je travaille avec CSV, Excel (.xlsx, .xls), JSON, XML, TXT, et connexions directes à des bases SQL incluant PostgreSQL, MySQL, SQLite, et Google BigQuery.
Mes données sont-elles confidentielles ?
Oui, absolument. Votre confidentialité et la sécurité de vos données sont garanties. Tous les fichiers et jeux de données de test sont définitivement supprimés après la fin du projet.
Obtiens-je le code source Python ?
Oui, tous les packages incluent le code source Python complet et bien documenté, avec des instructions d'installation pour l'exécuter localement ou sur un serveur.

