Je vais résoudre l'optimisation linéaire, non linéaire, multi-objectifs avec matlab et python

Vous cherchez à résoudre des problèmes d'optimisation complexes avec précision et performance ?

Je propose des solutions expertes en optimisation linéaire, non linéaire et multi-objectifs en utilisant MATLAB, Python et des solveurs et algorithmes de niveau industriel tels que NSGA-II, SPEA2 et Gurobi.

Que vous travailliez sur la conception en ingénierie, l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement, les systèmes de contrôle ou la prise de décision multi-critères, je fournis des solutions mathématiquement solides et basées sur du code avec des analyses détaillées.

Services que je propose :

Programmation linéaire et non linéaire

Problèmes en nombres entiers, quadratiques et mixtes (MILP, MIQP, MINLP)

Optimisation multi-objectifs avec analyse de la front Pareto

Algorithmes métaheuristiques et évolutionnaires :

• NSGA-II (Algorithme génétique de tri non dominé)
• SPEA2 (Algorithme évolutionnaire de Pareto de force)
• Algorithme génétique (GA), évolution différentielle (DE), PSO

Livrables :

Code bien structuré et documenté (Python/MATLAB)

Résultats d'optimisation avec graphiques (valeurs objectives, fronts Pareto)

Rapport ou notebook (Jupyter ou PDF) expliquant les étapes et résultats

Discutons et commençons à travailler dès maintenant.