Je vais entraîner et tester des modèles d'apprentissage automatique
sius presda
À propos de ce service
Je propose des services professionnels de science des données et d'apprentissage automatique de bout en bout en utilisant le jeu de données que vous fournissez. Que vous ayez besoin d'aide pour le prétraitement des données, la modélisation prédictive ou la visualisation des données, je peux fournir des solutions précises, bien documentées et de haute qualité adaptées à vos besoins académiques, de recherche ou commerciaux.
Mes services incluent le nettoyage des données, le prétraitement, l'analyse exploratoire des données (EDA), la création de caractéristiques, la sélection de caractéristiques, le développement de modèles d'apprentissage automatique, la comparaison de modèles, l'optimisation des hyperparamètres, la validation croisée, l'analyse de l'importance des caractéristiques, la prédiction et l'évaluation des performances. Je travaille avec des problèmes de classification, de régression et de clustering en utilisant des algorithmes tels que Random Forest, Decision Tree, K-Nearest Neighbors (KNN), Naive Bayes, Support Vector Machine (SVM), régression logistique, régression linéaire, XGBoost, K-Means et clustering hiérarchique.
Je crée également des visualisations de données professionnelles et des tableaux de bord interactifs avec Power BI et Looker Studio pour transformer vos données en insights significatifs. Chaque projet inclut un code Python propre et commenté, développé dans Google Colab ou Jupyter Notebook, facilitant la compréhension, la reproduction et la modification.
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