Je vais auditer vos données pour un vrai signal prédictif
Mathématicien appliqué
À propos de ce service
Toutes les bases de données ne contiennent pas un signal prédictif utile, et un modèle plus complexe ne peut pas créer d’informations qui n’existent pas.
Je vais examiner vos données pour déterminer ce qui peut réellement être appris, la force du signal, et si celui-ci se généralise au-delà des données utilisées pour le découvrir.
Selon le problème, j’utiliserai la modélisation statistique, l’apprentissage automatique, les méthodes bayésiennes, la régression, l’analyse de survie, les méthodes de séries temporelles, la simulation ou d’autres techniques appropriées. La méthode dépend du problème, pas l’inverse.
Mon travail peut inclure :
- Évaluation du signal prédictif
- Validation hors échantillon
- Analyse statistique et diagnostics
- Comparaison de modèles
- Quantification de l’incertitude
- Détection de fuites, biais, censures ou relations trompeuses
Un résultat valable peut être que les données ne contiennent pas assez de signal fiable pour justifier un modèle. Savoir cela peut faire gagner du temps et de l’argent.
Les packages couvrent une question de modélisation clairement définie. Des ensembles de données plus volumineux, des calculs à l’échelle du cloud ou une modélisation approfondie peuvent être abordés via une offre personnalisée sur Fiverr.
Veuillez me contacter avant de commander si votre problème est complexe.
Langage de programmation:
Python
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R
•
SQL
•
Julia
Technologie:
Python
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Julia
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scikit-learn
•
Jupyter Notebook
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SQL
•
Pandas
