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Je vais analyser vos données clients et découvrir des segments rentables

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39 commandes terminées

Ingénieur en apprentissage automatique indépendant, projets ML de A à Z et pipelines reproductibles

Bonjour, Je suis un ingénieur en machine learning indépendant avec un doctorat et une solide expérience en modélisation scientifique. Je réalise des projets de machine learning de A à Z : des donnée...

Niveau 2

Répond à des critères de performance élevés et a fait ses preuves en matière de satisfaction clients.

À propos de ce service

Souhaitez-vous des segments clients clairs et des insights exploitables plutôt que des graphiques vagues ?

Je traiterai et analyserai vos données clients et commandes, construirai des modèles de clustering adaptés à vos objectifs, et fournirai des recommandations concrètes que vous pourrez appliquer à votre marketing et à la fidélisation immédiatement.

Que ce soit une boutique en ligne ou une marque D2C en croissance, je transforme les données en segments compréhensibles, opportunités de cross-sell, et étapes simples à suivre. Tout le travail peut être effectué localement pour garantir la sécurité des données.

Ce que je propose

  • Segmentation client avec clustering (K-Means ; GMM/DBSCAN si approprié)
  • Profils de segments clairs (valeur, fréquence, récence, sensibilité aux remises)
  • Analyse des habitudes d’achat (idées de cross-sell)
  • Points forts optionnels sur le churn et le risque de fidélisation (qui risque de partir)
  • Visuels faciles à lire (graphes de clusters, heatmaps, comparaisons de segments)
  • Résumé exécutif en langage simple + recommandations concrètes
  • Livrables : résumé PDF, graphiques, et un CSV avec ID de segment par client

Limites de taille de données

  • Basic : Jusqu’à 5 000 lignes (clients ou commandes), environ 3 segments
  • Standard : Jusqu’à 20 000 lignes, environ 5 segments
  • Premium : Jusqu’à 50 000 lignes, environ 7 segments

Contactez-moi pour discuter de vos données et découvrir des insights exploitables !

Technologie:

Jupyter Notebook

Autres

Type d'analyse:

Analyse statistique

Analyse descriptive

Expertise:

Analyses de l'activité

Tendances

Algorithmes

Langage de programmation:

Python

Mon portfolio

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