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Je vais effectuer une analyse de données cliniques et créer des graphiques prêts à être publiés
Ingénieur en algorithmes, biostatisticien clinique et machine learning
En tant qu’ingénieur en algorithmes diplômé d’un master, je propose des solutions analytiques sur mesure — de la conception rigoureuse d’études à des insights prêts à être publiés via R/Python.
Mes c...
À propos de ce service
Êtes-vous un chercheur médical ou un clinicien qui a du mal à transformer des ensembles de données brutes en preuves prêtes à être publiées ?
En tant qu'ingénieur en algorithmes cliniques diplômé d’un master, je ne me contente pas d’exécuter du code statistique. Je comprends la signification clinique derrière vos variables. Je fais le lien entre la recherche médicale rigoureuse et la science des données avancée, en veillant à ce que vos résultats respectent les normes strictes des revues SCI à fort impact.
Ce que je propose :
- Préparation des données : nettoyage, gestion des valeurs manquantes et Propensity Score Matching (PSM).
- Statistiques descriptives : caractéristiques de base (Tableau 1), tests t, ANOVA, Chi carré.
- Modélisation avancée : analyse de survie (Kaplan-Meier, régression de Cox), RCS (splines cubiques restreintes) et analyses multivariées.
- Machine learning : construction de modèles prédictifs (XGBoost, Random Forest, etc.) pour des données multidimensionnelles complexes.
- Visuels prêts à la publication : graphiques Forest haute résolution, nomogrammes, DCA et courbes ROC adaptés au format académique.
Pourquoi me choisir ?
- Une solide expérience clinique combinée à une expertise en ingénierie Big Data.
- Flux de travail entièrement reproductibles utilisant R et Python avancés.
- Confidentialité totale des données.
Remarque : veuillez m’envoyer un message avec vos objectifs de recherche AVANT de commander afin que nous puissions
FAQ
Traduction automatique
Mes données cliniques seront-elles confidentielles ?
Absolument. Je respecte des normes strictes de confidentialité des données. Vos ensembles de données seront utilisés uniquement pour votre analyse et seront supprimés en toute sécurité une fois le projet terminé. Je suis également disposé à signer un NDA si nécessaire.
Quel logiciel utilisez-vous pour l'analyse statistique ?
J’utilise principalement la programmation avancée en R et Python. Cela me permet de créer des flux de travail très personnalisés, d’effectuer des machine learning complexes et de générer des figures haute résolution et reproductibles que les logiciels classiques ne peuvent souvent pas réaliser.
De quoi ai-je besoin pour commencer ?
Veuillez fournir votre ensemble de données (format Excel ou CSV), vos objectifs de recherche principaux ou votre protocole d’étude, ainsi que toute directive de formatage spécifique de votre revue cible (par exemple, DPI spécifique pour les figures, préférences de police).
