Je ferai de la bioinformatique, RNA seq, cellule unique et analyse de données NGS

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Bonjour, je m’appelle Dennis, et je suis praticien en médecine traditionnelle chinoise, passionné par la création de présentations attrayantes, la rédaction de scripts captivants et la rédaction de te...
À propos de ce service

Bonjour, je suis analyste en bioinformatique utilisant R, Python et Linux. J’aide les chercheurs, laboratoires et équipes biotech à transformer des données de séquençage brutes en résultats clairs, prêts à être publiés.


Ce que je peux faire pour vous :

  • Expression différentielle en RNA-seq : QC, alignement, tableaux de DEG, diagrammes en volcan
  • - Analyse d’enrichissement et de corrélation de voies
  • - Analyse de RNA-seq cellule unique (Standard et Premium)
  • - Appel de variants et traitement des données NGS
  • - Analyse métagénomique

Options de données : je travaille avec des jeux de données publics (GEO, TCGA, SRA) et vos propres données de séquençage. Pour les données publiques, envoyez simplement l’identifiant d’accès (par exemple, GEO GSE ou projet TCGA) ; pour vos données personnelles, téléchargez vos fichiers FASTQ, BAM ou matrices de comptage.


Chaque commande comprend un rapport d’analyse complet et bien documenté.


Pour des projets avancés, mon package Premium couvre également le criblage virtuel de médicaments : docking moléculaire, criblage virtuel, prédiction ADMET et simulation de dynamique moléculaire.


Avant de commander, veuillez m’envoyer un message avec le type de données, l’organisme et vos objectifs afin que je puisse confirmer la portée.

Domaine:

Machine learning

Expertise:

Classification

regroupement

Détection d'anomalies

Langage de programmation:

Python

R

Outils:

Jupyter Notebook

Technologie:

Python

R

scikit-learn

Modélisation et méthodes:

Machine learning

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