Je créerai un modèle d’IA pour vous avec un réglage fin


À propos de ce service
Traduction automatique
OBTENez VOTRE MODÈLE IA PERSONNEL entraîné sur VOS données, fonctionnant sur VOTRE matériel. Pas de factures API. Jamais.
POURQUOI UN MODÈLE LOCAL (vs le fine-tuning OpenAI) ?
VOUS EN ÊTES PROPRIÉTAIRE: un vrai fichier, vôtre pour toujours
Aucun coût par message, pas de factures API, pas d’abonnements
Tourne hors ligne, vos données ne quittent jamais votre machine
Fonctionne sur un ordinateur portable, un serveur, un petit VPS, même sur des appareils hors ligne
VOTRE ENSEMBLE DE DONNÉES OU PAS.
Vous disposez déjà d’un ensemble de données (paires Q/R, JSON/CSV) ? Parfait, nous commençons immédiatement.
Vous n’avez que des documents (PDF, DOCX, TXT, EPUB) ? Ajoutez l’option « Dataset Creation »
et je les transforme en un jeu de données d’entraînement de qualité.
COMMENT ÇA FONCTIONNE
1. Vous m’envoyez vos données + votre objectif (ton, comportement, langue)
2. Je les examine honnêtement et, si cela ne suffit pas, je vous le dis AVANT l’entraînement
3. Je fine-tune avec QLoRA + quantification Q4 (2-3 epochs, optimisé sur votre ensemble)
4. Vous recevez: 2 fichiers GGUF (Q4_0 light + Q8_0 haute qualité), une fiche du modèle,
paramètres recommandés et un rapport de test avec de véritables Q&R de VOTRE domaine
NOTES HONNêtes (car je teste tout ce que j’expédie) :
La qualité dépend de vos données. Bonnes données en entrée => bon modèle en sortie.
Vous approuvez le modèle de base que je choisis (toujours sous licence ouverte, usage commercial).
Envoyez-moi un message AVANT de commander en indiquant 2 lignes sur votre projet.
Découvrez Dylan S
Chief Marketing Officer General Manager
- DeItalie
- Membre depuissept. 2026
Langues
Italien, Espagnol, Anglais
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FAQ
Traduction automatique
Quelles données dois-je fournir ?
Soit un ensemble de données (paires Q&R au format CSV/JSON) soit uniquement vos documents (PDF, DOCX, TXT, EPUB) avec l’option « Dataset Creation ». Minimum environ 300 exemples pour obtenir de bons résultats — je vous confirmerai avant de commencer.
Qu’est-ce que GGUF / Q4 ?
Le format de fichier pour exécuter des modèles IA localement. Q4 = quantification sur 4 bits : environ 75 % plus petit, fonctionne sur un matériel ordinaire, perte de qualité minimale.
Où puis-je exécuter le modèle final ?
Partout: Ollama, LM Studio, llama.cpp sur Windows/Mac/Linux, votre serveur, hors ligne. Le package 1B peut fonctionner sur presque tout matériel.
Peut-il gérer de longues conversations ?
Cela dépend du modèle et de la machine que vous utilisez. Le modèle gère de longs contextes (2048, 4096 et plus) dans Ollama/LM Studio. Les exemples d’entraînement sont plus courts par design — le contexte d’exécution n’est pas limité.
Pourquoi ne pas simplement faire le fine-tuning via l’API OpenAI ?
Avec OpenAI, vous louez un modèle: vous payez par utilisation, pour toujours, et vos données vont dans leur cloud. Ici, vous obtenez un fichier que vous possédez à 100 % — aucun coût récurrent.
Quel modèle de base utilisez-vous ?
Le meilleur modèle open-license adapté à votre tâche (usage commercial) ou toute autre alternative. Je le propose, vous validez avant l’entraînement.
AI-je la propriété du modèle final ?
Oui, à 100 % — fichier, poids, tout. Droits commerciaux complets (en fonction du modèle)
Qu'est-ce qui compte comme une révision ?
Une passe de réentraînement pour ajuster le ton ou le comportement en utilisant le MÊME jeu de données que vous avez fourni. Nouvelles données, nouvelles langues ou nouvelles fonctionnalités = nouveau travail, devis séparé.
