Je vais construire des chatbots IA, des agents et des intégrations LLM


À propos de ce service
Traduction automatique
Vous avez besoin d’un assistant IA qui répond à partir de vos propres documents, avec de vraies sources et sans faits inventés ?
Depuis un an, je suis ingénieur principal sur un assistant juridique IA en production : les avocats discutent avec leurs dossiers et reçoivent des réponses streamées, citées, tirées de dizaines de milliers de lois, décisions de justice et bases de connaissances dans cinq juridictions.
Ce que je peux réaliser pour vous :
- Chatbots et assistants entraînés sur vos PDFs, documents, site web ou base de données
- Pipelines RAG : découpage intelligent, embeddings, recherche hybride et reranking
- Intégration de GPT ou Claude dans votre application, avec routage de modèles pour réduire les coûts
- Pipelines de données pour maintenir votre base de connaissances à jour lorsque les documents changent
- Intégrations avec bases de données, API et outils comme Slack et SharePoint
Ce que vous obtenez :
- Réponses basées sur vos données, avec citations et filtrage par pertinence
- Réduction des coûts API grâce à la mise en cache des prompts et à l’utilisation de modèles moins chers pour les tâches simples
- Chat en streaming prêt pour la production, gestion des erreurs et tests automatisés
- Code source complet et documentation claire
Technologies : Python, FastAPI, LangChain, SDKs OpenAI & Anthropic, Azure AI Search, Cosmos DB, Postgres, Docker, Azure
Vous ne savez pas quel package choisir ? Contactez-moi d’abord.
Découvrez Erjon P
Software Developer
- DeKosovo
- Membre depuisoct. 2026
Langues
Anglais, Albanais
Traduction automatique
FAQ
Traduction automatique
Avec quels modèles d’IA travaillez-vous ?
OpenAI (GPT-5) et Anthropic Claude, y compris via Azure. J’ai créé des systèmes qui fonctionnent derrière une seule interface, vous permettant de changer de modèle ou d’utiliser un modèle moins cher pour les tâches simples sans rien réécrire.
Que dois-je fournir ?
Vos documents ou données (PDF, fichiers Word, liens vers site web, accès à une base de données), une brève description de ce que le bot doit faire, et une clé API pour OpenAI ou Anthropic. Je peux vous aider à configurer cela.
Comment empêchez-vous le chatbot de inventer des réponses ?
Les réponses proviennent uniquement de votre contenu. J’utilise une recherche hybride pour trouver les passages pertinents, une vérification IA secondaire qui filtre les résultats non pertinents, et des citations pour que vous puissiez vérifier chaque réponse. Si la réponse n’est pas dans vos données, le bot le dit.
Mes documents sont longs, désorganisés ou scannés. Est-ce un problème ?
Non. J’ai créé des pipelines d’ingestion pour PDFs scannés, formats incohérents et sites web riches en JavaScript, et je divise les documents longs en morceaux cohérents. Les fichiers très volumineux sont traités en plusieurs parties pour éviter toute coupure.
Que se passe-t-il lorsque mes documents changent ?
Je peux mettre en place des mises à jour automatiques qui ne re-traitent que les documents modifiés. Cela maintient votre bot à jour, évite les réponses obsolètes et réduit les coûts d’embedding.
Combien l'AI me coûtera-t-elle chaque mois ?
Cela dépend de l’utilisation. Pour la plupart des petites et moyennes entreprises, cela coûte quelques dollars à quelques dizaines de dollars en frais API. Je réduis les coûts avec la mise en cache des prompts et en envoyant les tâches simples à des modèles moins chers, et je vous donnerai une estimation avant de commencer.
Pouvez-vous l’ajouter à mon site web ou à mon application ?
Oui. Je peux l’intégrer comme widget de chat sur votre site ou le fournir en tant qu’API avec réponses en streaming que votre application peut utiliser. Si vous souhaitez l’héberger, ajoutez l’option déploiement.
Proposez-vous du fine-tuning ?
Pour la plupart des cas d’usage en entreprise, RAG fournit des réponses plus précises et à jour que le fine-tuning, à une fraction du coût. Si votre projet nécessite vraiment un fine-tuning, contactez-moi et nous en discuterons.

