Je vais créer un chatbot AI personnalisé avec GPT, RAG et Langchain


À propos de ce service
Traduction automatique
Vous souhaitez connecter les données de votre entreprise à des modèles d'IA puissants ? Je me spécialise dans la création de pipelines Retrieval-Augmented Generation (RAG) sur mesure, de chatbots IA et de systèmes d'automatisation intelligents adaptés à vos besoins précis.
Ce que je peux réaliser pour vous :
- Systèmes RAG personnalisés : interrogez vos PDFs, documents internes ou bases de données en toute confidentialité.
- Flux de travail multi-agent : exécution autonome d'IA avec LangGraph et LangChain.
- Support de frameworks et modèles : OpenAI (GPT-4o), Google Gemini, Claude, et Llama 3 local via Ollama.
- Intégration en production : backends FastAPI dockerisés prêts pour applications web ou mobiles.
Pourquoi me choisir ?
- Code performant et propre : architecture modulaire en Python avec documentation complète.
- Expertise en recherche vectorielle : bases de données vectorielles comme Qdrant et ChromaDB pour une recherche sémantique instantanée.
- Focus sur la confidentialité : configurations de modèles locaux pour une protection totale des données.
Veuillez m’envoyer un message avant de passer commande afin que nous puissions discuter de votre projet !
Découvrez Eeman Abdullah
I build AI chatbots, RAG systems, and workflow automations
- DePakistan
- Membre depuisjuil. 2026
Langues
Anglais
Traduction automatique
FAQ
Traduction automatique
Q : Dois-je fournir mes propres clés API (OpenAI, Gemini, etc.) ?
R : Oui, vous devrez fournir vos propres clés API. Je vous guiderai pour les configurer en toute sécurité dans un fichier .env afin que vos clés restent totalement privées.
Q : Pouvez-vous créer un système d'IA qui fonctionne localement avec une confidentialité totale des données ?
R : Absolument ! Je peux configurer des LLM locaux avec Ollama (comme Llama 3) ainsi que des bases de données vectorielles locales comme Qdrant ou ChromaDB pour que aucune donnée ne quitte votre machine.
Q : Quels formats de documents le système RAG peut-il traiter ?
R : Je peux configurer le système pour analyser des PDFs, CSV, fichiers TXT, documents DOCX, pages web ou enregistrements de bases de données.
