Je ferai de la science des données de santé, méthodes de recherche, pharmacocinétique, analyse dynamique

Je réalise des devoirs, recherches, études de cas, articles, propositions, blogs, critiques, présentations, essais, dissertations et diapositives dans le domaine de la science des données de santé, des méthodologies de recherche avancées, de la pharmacocinétique et de l’analyse des systèmes dynamiques dans des contextes biomédicaux et pharmaceutiques.

Je couvrirais les sujets suivants :

• Techniques de modélisation des données de santé
• Conception et méthodologie de recherche
• Modélisation pharmacocinétique et simulation
• Séries temporelles et analyse dynamique en santé
• Intégration et analyse de données cliniques
• Biostatistique pour la recherche médicale
• Absorption, distribution, métabolisme et excrétion des médicaments (ADME)
• Analyse prédictive en pharmacologie
• Informatique de santé et outils de Big Data
• Data mining en milieu clinique
• Programmation statistique (par exemple R, Python, SAS)
• Pharmacocinétique de population (PopPK)
• Applications de l’apprentissage automatique en sciences de la santé
• Modélisation de la relation dose-réponse
• Preuves du monde réel et utilisation des données
• Considérations réglementaires dans les essais de médicaments
• Analyse de données longitudinales
• Découverte et évaluation de biomarqueurs
• Systèmes dynamiques en modélisation épidémiologique
• Modèles d’évaluation risque-bénéfice
• Stratégies de médecine personnalisée
• Systèmes d’aide à la décision clinique
• Techniques de recherche sur les résultats de santé
• Méthodes de méta-analyse et