Je vais construire un modèle de probabilité sportive personnalisé avec simulation Monte Carlo

Je crée des modèles de probabilité statistique pour le sport, pas des suppositions générées par IA ou des « choix d'experts ». Des simulations de saison Monte Carlo réelles, plus un modèle de Poisson bivarié Dixon-Coles pour le football au niveau des matchs. Huit de ces modèles sont déjà en ligne et monétisés sur Apify : football dans 16 ligues, MLB, NFL, NHL, NBA, tennis (ATP/WTA), un modèle de football par match, et un serveur MCP qui les connecte à des agents IA comme Claude et ChatGPT. Voyez-les fonctionner avant de m'engager : apify.com/commodus67.

Chaque modèle exécute des milliers de saisons simulées (ou re-simule un match de tennis en direct, set par set) et renvoie de vraies probabilités : cote, spread, totaux, chances de série. Ensuite, il est comparé aux prix du marché en direct de Kalshi pour repérer où le modèle et le marché divergent. Cette comparaison de prix est le vrai produit, pas juste un chiffre.

Je peux créer un nouveau sport ou une nouvelle ligue sur le même moteur éprouvé, faire une lecture ponctuelle avec un modèle existant, ou un modèle privé entièrement personnalisé ou une API en direct qui vous appartient. Je travaille en Python et fournis un code documenté et lisible.

Données et modèles, pas des conseils. Parlons de ce que vous cherchez à prédire.