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Je vais créer une reconnaissance d'expression faciale
Scientifique des données
Data scientist 5 étoiles | consultation gratuite de 15 minutes
Plus de 10 ans à transformer des données complexes en avantages compétitifs.
• Conseil d'élite : j'ai conseillé une équipe olympique et ...
Niveau 1
Répond à certains critères de performance et présente un fort potentiel sur la place de marché.
À propos de ce service
Produits de vision par ordinateur avec reconnaissance faciale de pointe et reconnaissance des expressions faciales.
Livrables sur :
Application mobile
Application web
Ordinateur local
Utilisant n’importe quelle technologie, notamment :
OpenCV
Tensorflow
Pytorch
Points forts :
Modèle créé avec une précision supérieure dans la NBA et la WNBA, plus précis que des concurrents comme ESPN, Yahoo et Rotoworld
Rédaction d’un rapport pour déterminer si un joueur de football professionnel doit rejoindre une équipe pro, basé sur un modèle prédictif
Création d’un algorithme de suivi de balle pour compter le nombre de jongles et évaluer la capacité de jongler. Capable de prédire la moyenne de jongles avec une précision trois fois supérieure à partir d’une seule vidéo par rapport au nombre de jongles en une tentative.
Diplômé de l’Université de l’Oregon avec un diplôme en commerce, spécialisé en opérations et analyse commerciale.
Plus de 6 ans d’expérience en R, Python, Excel et SQL.
