Je vais construire votre pipeline MLOps pour l'entraînement et le déploiement de modèles
Ingénieur DevOps Sénior
À propos de ce service
Combler le fossé entre la science des données et la production. Je vais mettre en place un pipeline MLOps de bout en bout pour que vos modèles passent du notebook à une API en direct de manière fiable.
Versionnage des modèles (MLflow / DVC)
Pipeline d'entraînement automatisé
Service de modèles (FastAPI / TorchServe / BentoML)
CI/CD pour les modèles ML
Surveillance et déclencheurs de réentraînement
Outils:
Docker
•
Jenkins
Frameworks:
Terraform
Langage de programmation:
Python
Expertise:
Installation
•
Migration
•
Configuration
Autres services de Ingénierie DevOps I Offre
FAQ
Traduction automatique
Q : Quels frameworks ML supportez-vous ?
R : TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, HuggingFace
Pouvez-vous m'aider si mon modèle est déjà entraîné ?
Oui — je peux gérer uniquement le déploiement et le service.
Configurez-vous la surveillance du drift du modèle ?
Oui, inclus dans le Premium avec Evidently AI ou Prometheus

