Je vais concevoir des pipelines ETL automatisés en Python et une intégration de données

Vous cherchez à automatiser vos flux de données, nettoyer des jeux de données complexes ou mettre en place un Data Warehouse évolutif ? Vous êtes au bon endroit !

En tant qu’ingénieur(ne) data titulaire d’un diplôme de bachelor en mathématiques, je conçois des solutions de données performantes et complètes, adaptées à vos besoins métier.

Ce que je peux faire pour vous :

• Conception de pipelines ETL/ELT automatisés : Extraction, nettoyage et transformation des données avec Python (Pandas, NumPy, FastAPI).
• Conception de bases de données et de Data Warehouse : Modélisation de schémas (Schéma en étoile), optimisation des requêtes et gestion sous PostgreSQL, MySQL et BigQuery.
• Automatisation des API et des workflows : Intégrations API et scripts d’automatisation (n8n, Apache NiFi).
• Déploiement & BI : Conteneurisation avec Docker et tableaux de bord interactifs dans Power BI.

Pourquoi me choisir ?

• Solide formation en mathématiques : Approche analytique rigoureuse pour des logiques de données complexes.
• Performance démontrée : Expérience de refactorisation d’APIs pour réduire le temps d’exécution de 30 minutes à 1,5 minute.
• Code propre et documenté : Prêt pour un déploiement facilité et une évolutivité future.

Veuillez me contacter avant de passer commande afin que nous discutions de vos exigences spécifiques et choisissions la meilleure approche !