Je vais créer des modèles personnalisés de détection d'objets et de reconnaissance d'images avec yolo

Vous avez besoin d’un logiciel capable de voir ? Je conçois des systèmes de vision par ordinateur qui fonctionnent avec vos données, pas sur un jeu de données de démonstration propre.

J’ai réalisé des projets de vision en production à des fins commerciales, notamment un système de reconnaissance de cartes pour un client européen, et un système automatisé de suivi du comportement animal qui est désormais utilisé quotidiennement par un laboratoire de recherche.

Ce que je crée :

Détection et comptage d’objets : personnes, véhicules, produits, défauts, dans des images ou des vidéos

Classification d’images dans vos propres catégories

OCR : extraction de texte à partir de documents, reçus, cartes d’identité, lectures de compteurs

Segmentation : masques au niveau pixel pour l’imagerie médicale et industrielle

Analyse vidéo : suivi, reconnaissance d’actions, détection d’anomalies

Je choisis l’architecture adaptée au problème plutôt que d’imposer un seul cadre : YOLO et RT-DETR pour la détection en temps réel, Faster R-CNN lorsque la précision prime sur la vitesse, Vision Transformers et ConvNeXt pour la classification, U-Net, Mask R-CNN et SAM pour la segmentation, tous en PyTorch ou TensorFlow.

Vous recevez les poids entraînés, le code source Python documenté, un rapport de performance avec mAP, précision et rappel, ainsi que des résultats d’inférence sur des images retenues pour que vous puissiez voir comment cela fonctionne avant de déployer.