Je réaliserai des analyses de sentiment, des classifications de texte et des projets NLP avec Python

Vous avez besoin d’extraire des insights à partir de données textuelles ? Je me spécialise en traitement du langage naturel (NLP) pour transformer un texte non structuré en une intelligence structurée et exploitable.

Ce que je peux faire pour vous :

Analyse de sentiment : Comprendre l’opinion des clients à partir d’avis, de réseaux sociaux et d’enquêtes

Classification de texte : Catégoriser automatiquement des documents, e-mails, tickets ou articles

Reconnaissance d’entités nommées (NER) : Extraire noms, organisations, lieux et entités clés

Modélisation de sujets : Découvrir des thèmes et sujets cachés dans de grandes collections de textes

Résumé de texte : Résumer de longs documents en points clés

Extraction de mots-clés : Identifier les termes les plus importants dans votre corpus

Détection de langue et pipeline de traduction

Classification d’intentions pour chatbot personnalisé

Technologies que j’utilise :

Transformers Hugging Face (BERT, RoBERTa, GPT-2, DistilBERT)

spaCy, NLTK, Gensim

TensorFlow & PyTorch pour modèles personnalisés

Intégration API OpenAI (GPT-4 / ChatGPT)

Scikit-learn pour les approches ML traditionnelles

Pandas, NumPy pour le traitement des données

Ce que vous recevrez :

Modèle NLP entraîné + code source Python complet

Jeu de données traité et étiqueté

Métriques de performance (précision, rappel, F1)

Visualisations (nuages de mots, matrices de confusion)