Je vais tester votre llm et votre chatbot IA pour détecter les bugs, l'exactitude et les échecs de prompt

Vous déployez des LLM mais vous craignez les hallucinations ou les injections de prompts ? Les contrôles qualité standards échouent avec une IA non déterministe. Je comble le fossé entre le développement de l’IA et la fiabilité logicielle en testant, en cassant et en sécurisant vos API LLM.

### Ce que je ferai :

1. Test des API et points de terminaison LLM : Vérifier les codes de statut, les schémas de payload et les benchmarks de latence (OpenAI, Anthropic, modèles personnalisés).

2. Validation des prompts et tests de vulnérabilité : Évaluer les prompts avec Promptfoo ou DeepEval. Tester les injections, dérives et toxicité.

3. Audits d’hallucinations : Mettre en place des assertions programmatiques pour mesurer la précision factuelle et la similarité sémantique.

4. Intégration CI/CD : Construire des pipelines de régression pour valider automatiquement les prompts à chaque modification du backend.

### Technologies et outils :

- Python / TypeScript

- Promptfoo / DeepEval / TruLens

- Postman / Newman / PyTest / Playwright

- CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI)

### Pourquoi choisir ce service ?

Les contrôles QA traditionnels vérifient des résultats statiques. Les LLM nécessitent une approche d’ingénierie pour suivre la probabilité, les métriques sémantiques et les structures d’injection adverses.

Assurez-vous que votre IA se comporte exactement comme prévu. Contactez-moi avec les détails de votre projet dès aujourd’hui !