Je vais effectuer une analyse de régression transversale dans stata, r ou eviews
Analyste de données
À propos de ce service
Avez-vous un ensemble de données avec de nombreuses observations à un moment donné — clients, entreprises, répondants à une enquête, produits — et souhaitez comprendre quels facteurs expliquent réellement un résultat ?
Je suis diplômé en statistiques et prévisions économiques (Université Babeș-Bolyai), spécialisé en économétrie appliquée. Je travaille avec des données transversales dans Stata, R ou EViews, que votre résultat soit un nombre continu (régression OLS) ou un résultat binaire (modèles logit/probit).
Ce que je peux faire :
Régression OLS avec interprétation claire des coefficients
Modèles logit/probit pour résultats binaires (par exemple achat vs pas achat, défaut vs pas défaut)
Diagnostics de multicolinéarité (VIF) et d'hétéroscédasticité
Évaluation de l'ajustement du modèle et tests de signification
Interprétation claire et accessible pour que vous compreniez ce qui influence réellement votre résultat, pas seulement un tableau de coefficients
Vous ne savez pas si la régression OLS ou logit/probit convient à vos données ? Envoyez-moi un échantillon et ce que vous cherchez à expliquer, je vous recommanderai la meilleure approche avant votre commande.
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FAQ
Traduction automatique
Quelle est la différence entre OLS et logit/probit ?
OLS est utilisé lorsque votre résultat est un nombre continu. Logit/probit sont utilisés lorsque votre résultat est binaire (par exemple oui/non, succès/échec) — ils estiment la probabilité du résultat plutôt que sa valeur exacte.
Comment savoir quel modèle convient à mes données ?
Envoyez-moi un échantillon avant de commander — je regarderai votre variable de résultat et recommanderai le modèle adapté.
Comprendrai-je les résultats si je ne suis pas expert en statistiques ?
Oui — chaque livraison inclut une interprétation en langage simple de ce que signifient les résultats pour vos données.
Pouvez-vous traiter des données d'enquête ou de clients, pas seulement des données financières ?
Oui, les méthodes transversales s'appliquent à tout ensemble de données avec de nombreuses observations à un moment donné — données clients, enquête ou entreprise, tout fonctionne.

