Je vais créer un tableau de bord web personnalisé en html avec bigquery et sql


À propos de ce service
Traduction automatique
Vos données sont dans BigQuery, mais votre équipe ne peut pas y accéder ? Je vais écrire le SQL et transformer les résultats en un tableau de bord web rapide et esthétique, conçu spécialement pour vous.
Je suis analyste Data & BI avec un diplôme en informatique, un master en Analytics & BI, et une expérience pratique dans la création de tableaux de bord BigQuery et de rapports de données.
POURQUOI UN TABLEAU DE BORD WEB PERSONNALISÉ ?
- Pas de licences Power BI ou Tableau pour les visualisateurs
- S'ouvre dans n'importe quel navigateur, sur ordinateur ou mobile
- Design entièrement personnalisé : votre mise en page, votre marque
- Facile à intégrer sur votre site web ou intranet
CE QUE VOUS OBTENEZ
- Requêtes SQL propres et documentées dans BigQuery
- Cartes KPI, graphiques, tableaux et filtres
- Un fichier de tableau de bord web prêt à partager ou héberger
- Un résumé des principales insights que j'ai trouvées
COMMENT ÇA FONCTIONNE
1. Nous définissons les questions et les KPI
2. Je rédige et valide le SQL dans BigQuery
3. Je construis le tableau de bord et le livre avec des instructions
Je travaille en anglais, portugais ou espagnol. Contactez-moi avant de commander pour vérifier vos données et choisir le bon package.
Découvrez Emely V. Lopes
Data Analyst, Turning messy data into clear insights
- DeBrésil
- Membre depuisoct. 2026
Langues
Portugais, Anglais, Espagnol
Traduction automatique
FAQ
Traduction automatique
1. Que vais-je recevoir exactement ?
Un tableau de bord web (fichier HTML) ainsi que les requêtes SQL utilisées, documentées pour que votre équipe puisse les réutiliser.
2. Le tableau de bord se met-il à jour tout seul ?
Les packages Basic et Standard affichent les données à la date de livraison. Le package Premium inclut un rafraîchissement automatique.
3. Ai-je besoin d'un serveur pour l'utiliser ?
Non. Il s'ouvre dans n'importe quel navigateur. Vous pouvez aussi l'héberger sur votre site ou intranet.
4. Quel accès faut-il ?
Accès BigQuery en tant que Data Viewer et Job User sur le projet, ou une exportation CSV si vous préférez.
5. Mes données sont-elles en sécurité ?
Oui. Je n'accède qu'aux données nécessaires au projet, et je suis prêt à signer un NDA.

