Je vais créer un chatbot RAG pour vos documents ou votre site web

Je peux travailler avec des PDFs, des fichiers DOCX, TXT, Markdown, pages web, FAQ, SOP, manuels, politiques et contenu sélectionné de bases de données ou d’API. Merci de partager un exemple avant de commander.

Oui. Le chatbot peut afficher le document source, la page, la section ou le passage récupéré en fonction du format de données et du pack.

Oui. Les versions Standard et Premium peuvent inclure un widget pour site web, une interface web de marque ou une API que votre équipe de développement pourra intégrer.

Ce service utilise principalement Retrieval-Augmented Generation. Vos documents sont indexés et récupérés lorsqu’un utilisateur pose une question. L’affinement du modèle est un service séparé et n’est généralement pas nécessaire pour la réponse aux questions sur des documents.

Oui. Je peux créer des configurations privées en cloud ou en local basées sur Ollama, lorsque l’infrastructure requise et les capacités du modèle correspondent à votre cas d’usage. La mise en place en privé doit être discutée avant la commande.

Je peux travailler avec OpenAI, Claude, Gemini, Llama, DeepSeek ou Ollama. Je recommanderai un modèle en fonction des exigences de précision, de confidentialité, de latence et de coût d’exploitation.

Oui. Le code source est inclus dans tous les packs. Les clés API, comptes d’hébergement et coûts d’utilisation de tiers payants restent à la charge de l’acheteur.

Oui. La version Standard peut inclure un processus de mise à jour simple, tandis que la version Premium peut inclure un workflow d’upload de documents administratifs et de réindexation.

Aucun système RAG responsable ne peut garantir zéro erreur. J’utilise la récupération, les citations, le contrôle des prompts et l’évaluation pour réduire les réponses non supportées et faciliter leur vérification.

J’ai besoin de connaître votre cas d’usage, vos utilisateurs cibles, des exemples de documents ou l’URL du site web, le volume de données approximatif, les intégrations nécessaires, les exigences de confidentialité, l’hébergement préféré et le comportement attendu du chatbot.