Je vais créer des agents IA personnalisés et des SaaS rag avec langgraph et llms

Absolument. Je me spécialise dans les systèmes Local RAG utilisant des modèles open-source comme Llama 3, Gemma 3. Cela garantit que vos données propriétaires ne quittent jamais votre serveur ni n'entrent en contact avec des API publiques.

Oui. Je crée des systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation) spécialisés. Cela signifie que l'IA répondra aux questions uniquement en se basant sur vos documents et données d'entreprise téléchargés, garantissant ainsi la précision et évitant les "hallucinations".

Oui. En utilisant LangGraph, je conçois des agents capables de naviguer sur le web, d’envoyer des emails, de consulter des bases de données et de mettre à jour des CRM. Ce sont des "flux de travail agentiques" conçus pour remplacer le travail manuel.

Je propose une création unique. Cependant, vous devrez souscrire à votre propre abonnement API (par exemple, OpenAI ou Anthropic), qui coûte généralement quelques dollars selon l'utilisation. Si vous cherchez une solution gratuite, je peux configurer des modèles open-source (Llama 3) pour fonctionner localement, mais cela nécessite du matériel spécifique.

Oui. Je suis développeur full-stack. Je peux créer l'intelligence backend (Python) ainsi qu’un frontend moderne et réactif (React/Next.js) pour vous fournir une application complète prête à être lancée.

Un chatbot standard se contente de parler. Les AI Agents que je construis (avec LangGraph) peuvent agir. Ils peuvent naviguer sur le web, envoyer des emails, planifier des rendez-vous et mettre à jour votre CRM de façon autonome, agissant ainsi comme un employé numérique.