Je réaliserai des projets opencv, tensorflow, yolo sur raspberry pi

Vous avez une idée pour une caméra intelligente, un détecteur d’objets ou un système de vision automatisé mais vous ne savez pas comment le faire fonctionner sur du matériel réel ? Je conçois et déploie des projets de vision par ordinateur spécialement pour Raspberry Pi et les appareils en edge, pas seulement du code qui fonctionne sur un ordinateur portable puissant, mais du code qui tourne réellement sans problème sur du matériel limité dans le monde réel.

Avec une expérience en systèmes embarqués et conception de PCB, je comprends la vue d’ensemble : des modules caméra et l’intégration GPIO aux contraintes d’alimentation et limites thermiques. Cela signifie que je ne me contente pas d’écrire un script Python, je construis quelque chose qui peut réellement être déployé.

Ce que je peux vous aider à réaliser :

• Détection et suivi d’objets en temps réel avec YOLO (v5/v8) optimisé pour Pi
• Modèles TensorFlow/TensorFlow Lite personnalisés, entraînés et déployés sur l’appareil
• Pipeline de traitement d’image basé sur OpenCV (détection de mouvement, détection de visage, comptage, mesure, etc.)
• Intégration des sorties CV avec des servos, relais, LEDs, capteurs, alertes
• Optimisation des modèles pour la vitesse sur Pi (quantification, conversion TFLite, réglage du taux de trame)
• Configuration et streaming de caméra (Module caméra Pi, caméras USB, flux MJPEG/RTSP)
• Pipeline complet : capture, détection, action, tout en local sur le Pi