Je vais faire de la classification de texte NLP et de l'analyse de sentiment avec Python
Ingénieur en apprentissage automatique
Niveau 2
Répond à des critères de performance élevés et a fait ses preuves en matière de satisfaction clients.
À propos de ce service
Je vais faire de la classification de texte NLP et de l'analyse de sentiment avec Python
Vous avez du mal à comprendre de grands volumes de données textuelles ? J'aide les entreprises à transformer du texte brut en insights clairs et exploitables en utilisant le traitement du langage naturel (NLP) et Python.
Ce que je propose :
Classification de texte (détection de spam, étiquetage de sujets, catégorisation)
Analyse de sentiment (détection de positif, négatif, neutre)
Nettoyage et prétraitement des données
Construction de modèles avec Python (Scikit-learn, NLTK, spaCy ou BERT)
Rapports clairs avec scores de précision et visualisations
Pourquoi me choisir ?
️ Code Python propre et bien documenté
️ Résultats précis et fiables
️ Délai rapide
️ Communication claire tout au long
Que vous analysiez des avis clients, des publications sur les réseaux sociaux ou des réponses à des enquêtes, je fournirai une solution adaptée à vos données.
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Contactez-moi avant de commander si vous avez une demande spécifique !
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FAQ
Traduction automatique
Quels formats de fichiers puis-je vous envoyer pour la classification de texte ou l'analyse de sentiment ?
J'accepte les données textuelles en formats CSV, Excel, JSON ou texte brut (.txt). Si vos données sont dans un autre format, n'hésitez pas à me contacter avant de commander, je vous confirmerai si je peux travailler avec.
Ai-je besoin d'avoir des données étiquetées, ou pouvez-vous aussi m'aider à les étiqueter ?
Les données étiquetées ne sont pas toujours nécessaires. Si votre jeu de données n'est pas étiqueté, je peux vous aider à l'étiqueter dans le cadre du projet, en fonction de la taille et de la complexité — indiquez-le moi à l'avance pour que je puisse vous recommander le bon package.
Recevrai-je le code source et un rapport expliquant les résultats ?
Oui, chaque commande comprend le code source Python complet ainsi qu'un rapport clair montrant la précision du modèle et les insights clés, pour que vous compreniez exactement comment les résultats ont été générés et que vous puissiez réutiliser le code si besoin.

