Je vais construire des pipelines ETL automatisés, des bases de données, en utilisant airflow, kafka et python

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Ingénieur chimiste et ingénieur en IA en science des données

Je suis un ingénieur chimiste et inspecteur statique certifié en transition vers la science des données, l'IA et l'ingénierie cloud. Je combine une expertise en opérations d'usines industrielles avec ...
À propos de ce service

Vous cherchez à rationaliser votre infrastructure de données, à créer des pipelines ETL robustes ou à gérer efficacement de grandes quantités de données ?

  • Soutenu par des certifications professionnelles d'IBM et AWS, ainsi que par la réalisation de projets concrets, je me spécialise dans la conception de solutions de données automatisées qui transforment des données désordonnées en actifs propres et structurés, prêts pour l’analyse et la business intelligence.

Ce que je peux faire pour vous :

  • Développement de pipelines ETL : Créer des workflows automatisés d'extraction, de transformation et de chargement en utilisant Python, Bash sous Linux, Apache Airflow et Apache Kafka.
  • Traitement de Big Data : Gérer de grands ensembles de données avec Apache Spark et Hadoop.
  • Administration de bases de données & RDBMS : Concevoir, déployer et gérer des bases relationnelles et NoSQL, optimiser les requêtes SQL et assurer l’intégrité des bases.
  • Solutions cloud de données : Architecturer et déployer des composants d'infrastructure de données en utilisant les solutions cloud AWS.

Pourquoi me choisir ?

  • Expertise certifiée : Certifié en ingénierie des données et architecture cloud par des leaders du secteur (IBM & AWS).
  • Code prêt pour la production : Scripts et pipelines propres, évolutifs et bien documentés.
  • Fiabilité de bout en bout : De l’ingestion des données à leur stockage final, en assurant un flux fluide.

Destination Platform:

Snowflake

•

Google BigQuery

Outils et plateformes:

Google Cloud Dataflow

•

Kafka Connect