Je vais développer des solutions d'apprentissage par renforcement et rlhf pour des agents d'IA

Vous souhaitez créer un système d'IA qui apprend, s'adapte ou s'améliore grâce aux retours ?

J'aide les entreprises et les chercheurs à concevoir, entraîner et déployer des systèmes de Reinforcement Learning (RL), allant des agents RL classiques aux pipelines RLHF modernes

utilisés pour aligner et affiner les LLMs.

CE QUE JE PEUX CONSTRUIRE POUR VOUS :

Agents RL personnalisés pour les jeux, la robotique, le trading ou les simulations

pipelines RLHF / RLAIF pour l'affinement et l'alignement des modèles linguistiques

Conception de modèles de récompense et façonnage de récompenses

Systèmes multi-agents (MARL) et environnements en auto-jeu

Systèmes de contrôle autonomes (drones, CVC, robotique)

Pipeline d'entraînement utilisant Gymnasium, Unity ML-Agents ou des environnements personnalisés

Évaluation complète, benchmarking et rapports de performance

POURQUOI TRAVAILLER AVEC MOI :

Je suis ingénieur en apprentissage automatique (M.S. en IA et systèmes autonomes) avec plus de 5 ans d'expérience pratique en RL, notamment DQN, PPO, Decision Transformers et RL hiérarchique. J'ai réalisé plus de 100 projets sur Fiverr avec une note de 5.0, allant du contrôle de essaims de drones à l'IA pour jeux de société en passant par des systèmes de trading multi-agents.

Alors que les systèmes d'IA s'appuient de plus en plus sur le feedback humain pour s'améliorer (RLHF / RLAIF),

c'est précisément cette expertise qui alimente les produits d'IA les plus avancés d'aujourd'hui.