Je ferai vos tâches d'apprentissage par renforcement

Je possède plus de 4 ans d’expérience dans le domaine du Reinforcement Learning. Pendant cette période, j’ai travaillé sur différentes applications où j’ai utilisé divers algorithmes de RL en fonction du problème. Voici quelques-uns :

Algorithmes de Reinforcement Learning :

** Méthodes Monte Carlo

** Programmation dynamique

** Différence temporelle

** Méthodes basées sur le modèle et sans modèle

** Apprentissage basé sur la valeur et gradient de politique

** Q-Tables, Q-Learning, DQN, Double DQN, Dual DQN

** Reinforce, Actor-Critic, AC, A3C, TRPO, PPO, APPO

** Algorithmes d’apprentissage hiérarchique par renforcement

** Transformateurs de décision

J’ai également travaillé sur différents scénarios tels que :

** RL à agent unique

** RL multi-agent (MARL)

** RL à deux agents (Self-Play)

** Politiques multi-objectifs

** Politiques centralisées et décentralisées

** Environnements déterministes, dynamiques et stochastiques

J’ai travaillé dans divers domaines comme :

** Planification et contrôle d’une nuée de drones utilisant Deep Reinforcement Learning

** Contrôle de systèmes HVAC avec DRL

** Jeu du serpent avec RL

** Développement de différents jeux de société et application du RL pour jouer

N’hésitez pas à me contacter pour discuter de votre projet.