Je vais créer un chatbot rag personnalisé avec langchain et vos propres données

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Abdul Khaliq
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build a custom rag chatbot using langchain and your own data
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À propos de ce service

Traduction automatique

La plupart des chatbots IA répondent à partir de connaissances générales.


Celui-ci répond uniquement à partir de VOS données, de vos

documents, de votre base de connaissances, de vos

informations commerciales.


C’est ce que fait RAG (Retrieval-Augmented Generation)

et c’est ce qui distingue un outil commercial utile

d’un chatbot générique.


Ce que je propose :


Pipeline RAG personnalisé sur vos documents

Réponses précises avec références sources

Mémoire de conversation (réponses contextuelles)

Backend FastAPI pour une intégration facile

Support multi-document (PDF, TXT, DOCX)

Intégration LangChain + Groq/OpenAI

Code source propre + documentation


J’ai construit 4 systèmes d’IA en production, c’est ma

spécialité principale, pas une compétence secondaire.


Contactez-moi avant de commander pour discuter de vos

données et de votre cas d’usage.

  • Frameworks

    • Autres

  • Type d'application

    • Chat

  • Moteur d'IA

    • GPT

  • Langage de programmation

    • Python

Découvrez Abdul Khaliq

Abdul Khaliq

AI Engineer RAG Systems, LangChain and LLM Integration

  • DePakistan
  • Membre depuisfévr. 2025
  • Temps de réponse moy.1 heure

  • Langues

    Anglais, Ourdou
Self-taught AI engineer from Karachi who learned by building things that broke, then fixing them properly. I've built a RAG teaching assistant with exact video timestamps, an AI resume screener using hybrid search, and an ML predictor with SHAP explainability. I care if it works when someone else uses it - not impressive-sounding tech alone. I test edge cases, document my work, and fix what breaks. I work in Python, FastAPI, LangChain, and LLM integration (OpenAI, Groq) - systems that retrieve and reason accurately, not just generate text. If "works in the demo" isn't enough, let's talk.

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