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Abdul Khaliq
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À propos de ce service

Traduction automatique

La plupart des outils PDF offrent le même résumé générique

indépendamment de qui le lit. Celui-ci ne le fait pas.


Je conçois des résuméurs PDF alimentés par l'IA qui s'adaptent à

votre cas d'utilisation réel : résumé exécutif, juridique

ou explication adaptée aux étudiants du même document.


Ce que vous obtenez :


résumés IA pour tout PDF, quelle que soit la longueur

support OCR pour documents scannés

11+ langues dont l'ourdou et l'arabe

Chat avec votre document

sortie spécifique à l'audience (CEO, avocat, étudiant)

extraction des points clés

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Je l'ai construit et déployé moi-même, ce n'est pas une simple enveloppe

autour d'un outil existant.


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exigences spécifiques.

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Abdul Khaliq

AI Engineer RAG Systems, LangChain and LLM Integration

  • DePakistan
  • Membre depuisfévr. 2025
  • Temps de réponse moy.1 heure
  • Langues

    Anglais, Ourdou
Self-taught AI engineer from Karachi who learned by building things that broke, then fixing them properly. I've built a RAG teaching assistant with exact video timestamps, an AI resume screener using hybrid search, and an ML predictor with SHAP explainability. I care if it works when someone else uses it - not impressive-sounding tech alone. I test edge cases, document my work, and fix what breaks. I work in Python, FastAPI, LangChain, and LLM integration (OpenAI, Groq) - systems that retrieve and reason accurately, not just generate text. If "works in the demo" isn't enough, let's talk.

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