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Je vais créer des analyses de vision par ordinateur pour CCTV avec détection, suivi et alertes
Ahsan I
À propos de ce service
Traduction automatique
Transformez les flux CCTV ou vidéo en événements mesurables, alertes et données opérationnelles. Je vais créer un système de vision par ordinateur personnalisé pour la détection d'objets, le suivi, le comptage, la surveillance de zones, l'occupation, la sécurité ou l'analyse d'activité.
Les capacités possibles incluent :
Détecter et suivre les personnes, véhicules, produits, EPI, défauts ou objets personnalisés
Compter les entrées, sorties, temps de présence, occupation et franchissements de ligne
Déclencher des alertes pour des zones restreintes ou des événements définis
Traiter les vidéos enregistrées, flux RTSP CCTV, caméras ou téléchargements d'images
Exporter les événements vers des tableaux de bord, bases de données, API, email ou outils de messagerie
Optimiser l'inférence pour GPU, appareil en edge, serveur ou déploiement cloud
Je travaille avec YOLO, PyTorch, OpenCV, algorithmes de suivi, APIs Python et outils de déploiement. Le développement commence par un benchmark mesurable sur des séquences représentatives afin que la précision, la vitesse, les limites matérielles et les fausses alertes soient claires avant de passer à l'échelle.
Contactez-moi avec un échantillon de vidéo, le nombre de caméras, les événements cibles, le matériel et la précision ou latence attendue avant de commander. La position des caméras et la qualité des données influencent directement les résultats.
Découvrez Ahsan I
Ahsan I
FullStack AI Developer
- DePakistan
- Membre depuisjanv. 2026
- Temps de réponse moy.2 heures
Langues
Ourdou, Pachto, Anglais, Français, Arabe
I’m Ahsan Inam, a hands-on Fullstack AI Developer. I design and build production-ready AI systems using Python and modern machine learning frameworks.
I’ve personally executed end-to-end projects across AI agents, automation workflows, computer vision, voice-based systems, and OCR-driven document processing. I focus on fast prototyping, clear communication, and delivering reliable solutions that solve real business problems.
Portfolio: https://www.xsol.ai/portfolio
GitHub: https://github.com/engrahsaninam
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Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Pouvez-vous garantir une précision parfaite de la détection ?
Non. La précision dépend de l'angle de la caméra, de l'éclairage, de la résolution, de la taille de l'objet, de l'occlusion et des données d'entraînement. Je réaliserai un benchmark sur des séquences représentatives et fournirai un rapport sur la précision, le rappel, la vitesse et les cas d'échec.
Cela peut-il fonctionner avec mes caméras CCTV existantes ?
En général oui si les caméras exposent RTSP, ONVIF, fichiers enregistrés ou un autre flux accessible. Envoyez le modèle de caméra, les détails du flux, la résolution, le FPS, le nombre de caméras et le matériel de déploiement pour confirmation.
