Je vais créer une application rag personnalisée et un chatbot AI pour vos données avec Python


À propos de ce service
Traduction automatique
Vous souhaitez créer un système RAG personnalisé basé sur l’IA qui permet aux utilisateurs d’interroger vos documents, données ou base de données privées sans hallucinations ?
Je me spécialise dans la conception d’applications RAG prêtes pour la production et de chatbots IA adaptés à vos données privées en utilisant Python, FastAPI et des bases de données vectorielles.
Ce que je peux réaliser pour vous :
- Systèmes RAG personnalisés : Interroger des PDFs, CSV ou bases de données avec des citations précises.
- Bases de connaissances IA : Systèmes de questions-réponses interactifs pour les données d’entreprise ou le support client.
- Intégration de modèles : OpenAI (GPT-4o), Claude ou LLM locaux privés via Ollama (Llama 3, Qwen).
- Configuration de bases de données vectorielles : Pinecone, ChromaDB, FAISS ou Qdrant pour une récupération rapide.
- Backend & APIs : Points de terminaison sécurisés FastAPI/Django connectant votre frontend au pipeline RAG.
Pile technologique :
- Frameworks : LangChain, LlamaIndex, Python, FastAPI, Django
- Bases de données : PostgreSQL, ChromaDB, Pinecone, FAISS
- Modèles : API OpenAI, Claude, Ollama / LLM locaux
Pourquoi choisir mon service ?
- Architecture axée sur la confidentialité avec aucune fuite de données.
- Code Python propre et modulaire prêt pour le déploiement en production.
- Documentation technique complète et support après livraison.
N’hésitez pas à me contacter avec vos besoins avant de passer commande !
Découvrez Hamdan khan
AI Developer , Python and Automation
- DePakistan
- Membre depuissept. 2026
- Temps de réponse moy.1 heure
Langues
Pachto, Anglais, Ourdou, Espagnol, Français, Allemand, Portugais
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FAQ
Traduction automatique
Quel type de données pouvez-vous utiliser pour l'application RAG ?
Je peux travailler avec des PDFs, des documents, du contenu de site web, des fichiers texte, des bases de connaissances et d'autres données structurées ou non structurées.
Pouvez-vous créer un chatbot qui répond aux questions à partir de mes PDFs ?
Oui. Je peux créer un chatbot basé sur RAG qui récupère des informations pertinentes à partir de vos PDFs et génère des réponses en utilisant une AI/LLM.
Pouvez-vous utiliser plusieurs documents ou sources de données ?
Oui. Les packages Standard et Premium peuvent supporter plusieurs documents et sources de données.
Mon application RAG utilisera-t-elle une base de données vectorielle ?
Oui, si nécessaire. Je peux intégrer une base de données vectorielle adaptée pour stocker et récupérer vos données.
