Je vais concevoir une plateforme et un service d'agent AI robustes, durables et sécurisés pour vous

E
enrizkybrillian
E
enrizkybrillian
Muhammad B
Certaines informations ont été traduites automatiquement.

À propos de ce service

Traduction automatique

Je crée des agents AI qui fonctionnent réellement en production, pas seulement en démo. Chez IBM, j'ai déployé des plateformes multi-agent pour des clients d'entreprise dans la finance, la fabrication, la santé et les télécommunications. Je sais comment prendre un problème métier ambigu, concevoir la bonne architecture d'agent et livrer quelque chose de fiable, observable et rentable.


Ce que je construis :

- Systèmes multi-agent avec LangGraph, protocole A2A et orchestration personnalisée (déterministe, LLM-router, hybride)

- Pipelines RAG sur AWS Bedrock, GCP Vertex AI ou OpenAI avec recherche vectorielle et optimisation de récupération

- Agents AI connectés à des bases de données, API, Slack, email, calendrier, SAP, ServiceNow et plus

- Automatisation de navigateur agentique (CDP, MCP, Browser-Use) pour flux de travail web et scraping

- Agents Text-to-SQL pour interroger vos bases de données en anglais simple (93 % de précision sur des données ferroviaires en production)

- Stack de sécurité : détection de jailbreak, rédaction PII, évaluation par juge LLM

- Observabilité complète avec OpenTelemetry et traçage Phoenix

- Serveurs MCP pour connecter l'IA à vos outils internes


Stack : Python, LangGraph, AWS Bedrock, GCP Vertex AI, OpenAI, Anthropic Claude, FastAPI, React, Next.js, Docker, Terraform

Découvrez Muhammad B

Muhammad B

AI Machine Learning Engineer

  • DeCanada
  • Membre depuisjuil. 2026
  • Langues

    Français, Indonésien, Anglais
I am a results-driven machine learning and data science professional with a proven track record of architecting scalable AI solutions at IBM and Sanofi. I possess deep expertise in Python, SQL, and modern frameworks like PyTorch and LangChain. I excel at transforming raw data into actionable insights and automating end-to-end pipelines to enhance model performance.

Traduction automatique