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Je vais installer votre serveur GPU IA et votre API LLM privée
Eqan Ahmad
À propos de ce service
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Je configure un serveur Linux NVIDIA qui expose une API LLM privée compatible OpenAI sur le matériel que vous possédez déjà.
Vous obtenez Ubuntu, le driver NVIDIA, un serveur d’inférence local et HTTPS en façade. Le modèle reste sur votre machine. Les appelants utilisent un jeton. Je ne vends pas de crédits cloud, de portefeuilles ou de systèmes de trading.
Cas idéal : un poste de travail ou un petit hôte GPU (RTX PRO, RTX de la série 50, ou carte NVIDIA similaire). Indiquez le nom du GPU, la RAM et le disque avant de commander.
Basique : un plan écrit pour cette machine. Logiciels du driver, adéquation du modèle, réseau, et ce que je n’installerai pas.
Standard : un hôte opérationnel. Driver, inférence sur localhost, proxy inverse avec TLS et jeton client, et un court runbook.
Premium : le même hôte, plus un planning afin que l’API soit ouverte uniquement dans votre créneau, un contrôle de santé avant que cela soit déclaré prêt, et un appel de passation.
Après le démarrage de la commande, j’ai besoin d’un accès SSH ou d’une console à distance. Je n’ai pas besoin d’identifiants d’échange ni de clés de portefeuille.
Non inclus : l’achat du matériel, la colocation, les factures d’électricité ou l’exploitation de la machine après la passation. Une période de prise en charge est proposée en option.
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Eqan Ahmad
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- DePakistan
- Membre depuisaoût 2019
- Dernière commande8 mois
Langues
Ourdou, Anglais
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FAQ
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Construisez-vous un datacenter complet ?
Non. Cette prestation concerne un serveur GPU, ou un petit hôte que vous possédez déjà. Un rack de nombreuses machines fait l’objet d’une offre sur mesure après que j’ai pris connaissance de la liste du matériel.
Quel modèle installez-vous ?
Nous validons le modèle avant le début des travaux. Sur une carte NVIDIA de 32 Go, une Qwen GGUF de 27B est généralement adaptée. Je n’installerai pas un modèle qui ne correspond pas au GPU.
De quel accès avez-vous besoin ?
Après le démarrage de la commande : SSH ou une console à distance, le modèle GPU et le système d’exploitation. Je n’ai pas besoin de clés de portefeuille ni d’identifiants d’échange.
À qui appartient le serveur après livraison ?
À vous. Je fournis un runbook. Je ne conserve pas d’identifiants à moins que vous n’achetiez une option de prise en charge.
L’API peut-elle rester privée ?
Oui. Le port d’inférence reste sur localhost. Les acheteurs y accèdent via HTTPS avec un jeton, ou via un VPN que vous utilisez déjà.
