Je vais faire des mlops, devops, le déployer AWS, gcp, azure, architecte de solution, ml pipelines

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EquinovAI est une entreprise de logiciels dynamique et innovante, animée par une passion pour la technologie. Nous réunissons une équipe diversifiée de passionnés de technologie, de penseurs créatifs ...
À propos de ce service

Salutations!

Vous cherchez un ingénieur MLOps ? Ne cherchez plus !

Nous propose des services complets en MLOps, en création de modèles et en Python pour faire avancer vos projets d'IA et d'apprentissage automatique.

Notre expertise:

  • Solutions sur site et SaaS : architectures de solutions personnalisées.
  • Pipelines ML de bout en bout : conception et optimisation efficaces des pipelines.
  • Gestion de base de données : Expertise en MongoDB, PostgreSQL, MySQL, Redis, DynamoDB et ELK Stack.
  • Développement Python : code sécurisé et de haute qualité.
  • Contrôle de version et CI/CD : Compétences dans GitHub, GitLab et GitHub Actions.
  • Développement d'API : FastAPI, Flask et WebSockets.
  • Solutions Cloud : Déploiements avec Kubernetes, Docker ; GCP, AWS, Azure.
  • Frameworks ML : expérience avec ML Flow, Kubeflow, TensorFlow, PyTorch.
  • Déploiement de modèle : déploiement de modèle efficace pour des performances optimales.

Élevons ensemble vos projets d’IA et d’apprentissage automatique !

Outils:

Docker

Jenkins

GitHub

Maven

Frameworks:

Npm

Terraform

Ansible

Chef

Marionnette

Fournisseur de services cloud:

Amazon Web Services

Langage de programmation:

Python

Java

JavaScript

Golang

PHP

Expertise:

Installation

Migration

Débogage

Avis

1 avis concernant ce service
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Détails de la notation
  • Niveau de communication avec le freelance
    4
  • Qualité de la livraison
    4
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  • S
    image-docs

    stratos_vamv

    GR

    Grèce

    4

    The initial delivery was not as expected, parts where missing. The final deliverables were good but they needed some more time and guidance to get there. Other than that they where very cooperative and communicated well withought delays. At the end, for this price it was definately worth it.

    100 $US-200 $US

    Prix

    12 jours

    Durée

    Utile?
    Oui
    Non
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