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Je vais construire une architecture lakehouse avec Databricks
Ingénieur de données senior, certifié AWS, développeur Spark Cloudera
Je construis des pipelines de données de niveau production, des entrepôts cloud et des stacks de données modernes pour startups et entreprises en croissance.
9 ans d'expérience dans la banque, la fin...
À propos de ce service
Vous avez besoin d’un lakehouse Databricks organisé, évolutif et prêt pour l’analyse ou le machine learning ?
Je conçois et construis des pipelines lakehouse Databricks en utilisant Delta Lake, Spark, PySpark, SQL, architecture medallion et stockage cloud.
Ce que je peux livrer :
- Conception d’architecture bronze, silver, gold
- Notebooks et jobs PySpark ou SQL
- Conception et optimisation de tables Delta Lake
- Modèles d’ingestion batch ou streaming
- Vérifications de la qualité des données et documentation
- Intégration avec AWS, Azure, GCP, Snowflake ou outils BI
- Conseils pour le déploiement et la transmission
Pourquoi travailler avec moi :
- 9 ans en tant que Data Engineer senior
- Expérience solide en Spark, Hadoop, AWS et Databricks
- Développeur certifié Cloudera Spark et Hadoop
- Data Engineer certifié AWS avec expérience auprès de clients d’entreprise
Veuillez m’envoyer un message avant de commander pour que je puisse confirmer votre environnement cloud, vos sources de données et votre cas d’usage métier.
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FAQ
Traduction automatique
Pouvez-vous concevoir l’architecture avant la mise en œuvre ?
Oui. Je peux fournir une architecture lakehouse professionnelle, puis mettre en œuvre le pipeline une fois que la source, la cible et l’environnement cloud sont confirmés.
