Je vais créer un chatbot AI rag entraîné sur vos documents, assistant IA


À propos de ce service
Traduction automatique
Je crée des chatbots RAG qui répondent à partir de vos propres documents et citent la page d’où provient l’information
La plupart des "chatbots IA" sont une invite enveloppée autour de ChatGPT qui improvise lorsqu’elle ne connaît pas la réponse. Les miens récupèrent d’abord : votre contenu est découpé, intégré et stocké dans une base de données vectorielle, ainsi chaque réponse remonte à votre matériel
Ce que vous obtenez : ingestion pour PDF, DOCX, pages web, Notion ou une base de données vectorielle que vous possédez (pgvector, Qdrant ou Pinecone) récupération plus reranking, ajusté à vos vraies questions widget de chat pour votre site, ou un endpoint REST propre citations de sources et une option de secours "pas dans mes documents" un ensemble d’évaluation, pour que la précision soit un chiffre que vous pouvez vérifier dépôt complet, déploiement et appel de transfert
Stack : Python, TypeScript, LangChain ou LlamaIndex, OpenAI / Anthropic / modèles open, Next.js, Docker
Vous gardez le code, les clés et la base de données. Pas d’enfermement, pas de frais mensuels pour moi. Les coûts de l’API du modèle sont facturés sur votre propre compte, et je vous en donnerai une estimation avant votre commande.
Contactez-moi avec vos types de documents et une estimation du nombre, et je vous dirai ce qui est réaliste en premier lieu
Je m’engage à fournir des solutions numériques modernes, fiables et intelligentes qui soutiennent la croissance de votre entreprise
Découvrez Nabil Ess
AI and Full Stack Developer
- DeMaroc
- Membre depuismars 2026
- Temps de réponse moy.1 heure
Langues
Anglais, Français
Traduction automatique
Mon portfolio
Autres services de Développement IA I Offre
FAQ
Traduction automatique
Va-t-il inventer des choses ?
Il récupère avant de répondre, et chaque réponse est liée au passage source. Lorsque vos documents ne couvrent pas une question, il le dit plutôt que de deviner. Je fournis également un ensemble d’évaluation pour mesurer la fréquence de précision.
Qui paie pour l'API OpenAI ou Claude ?
Vous le faites, sur votre propre compte, pour garder le contrôle et payer en gros. Le coût typique est de quelques dollars par mille questions sur un petit corpus. Je vous en donne une estimation selon votre volume spécifique avant de commander.
Peut-il fonctionner sans envoyer de données à OpenAI ?
Oui. Je peux le construire entièrement auto-hébergé avec des modèles open et une base vectorielle locale, ce qui est courant pour des documents juridiques, médicaux ou internes RH. Choisissez le package Platform et mentionnez-le dans votre brief.
Quels formats de documents supportez-vous ?
PDF (y compris scanné avec OCR), DOCX, TXT, Markdown, HTML, CSV, exportations Notion, et contenu extrait d’un site web ou d’une API. Dites-moi ce que vous avez, je confirmerai avant votre commande.
Est-ce que j'obtiens le code source ?
Oui, dans chaque package. Vous obtenez le dépôt, la configuration de l’environnement et la documentation d’installation. Rien ne tourne sur mes serveurs et il n’y a aucune dépendance après la remise.
Combien de documents peut-il gérer ?
Le prototype couvre 50, la production 1000, la plateforme est illimitée avec un devis personnalisé. Le volume compte moins que la variété — 5000 rapports similaires et propres sont plus faciles que 200 mélangés et désordonnés.
Pouvez-vous l’intégrer à mon site existant ?
Oui. Vous obtenez soit un widget avec une balise script à insérer dans n’importe quel site, soit un endpoint REST que vos développeurs appellent. WordPress, Webflow, Shopify et applications React personnalisées conviennent toutes.
De quoi avez-vous besoin de ma part pour commencer ?
Un échantillon représentatif de vos documents, 10 à 20 questions réelles auxquelles vous souhaitez répondre, et l’endroit où il doit se trouver. C’est suffisant pour commencer.
