Je vais construire des modèles de machine learning de bout en bout avec déploiement API
Data Scientist et Ingénieur Électrique
À propos de ce service
Vous cherchez plus qu’un simple Jupyter Notebook ? Je propose des solutions de machine learning de bout en bout qui passent sans problème de données brutes à des applications prêtes pour la production.
En tant que spécialiste en Data Science avec une formation en génie électrique, je comble le fossé entre la modélisation mathématique complexe et l’architecture logicielle fonctionnelle. Que vous ayez besoin de prédire un risque financier, d’analyser des sentiments globaux ou de classer des images, je fournis des outils précis, évolutifs et interactifs.
Ce que je propose :
- Architecture de données évolutive : Mise en œuvre de Medallion Architecture pour garantir l’intégrité des données depuis leur ingestion jusqu’à l’analyse.
- Modélisation prédictive avancée : Utilisation experte de XGBoost et de méthodes d’ensemble pour un scoring de crédit précis et une prédiction des dépenses.
- Intégration backend & API : Développement de backends FastAPI/Flask pour intégrer les modèles dans votre écosystème existant.
- Tableaux de bord interactifs : Déploiement professionnel avec Streamlit pour une interaction en temps réel avec les données.
- Deep Learning & NLP : Solutions sur mesure pour la validation d’images (CNNs) et l’analyse de sentiment.
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FAQ
Traduction automatique
De quoi ai-je besoin pour commencer ?
Veuillez fournir votre dataset (CSV, base SQL ou accès API) ainsi qu’une description claire du problème métier que vous souhaitez résoudre. Si vos données sont « désordonnées », pas d’inquiétude, je m’occupe du nettoyage rigoureux des données dans chaque package.
Pouvez-vous intégrer le modèle dans mon site web ou application existante ?
Oui. Je peux développer une API RESTful (avec FastAPI ou Flask) qui permet à votre backend de communiquer avec le modèle de machine learning pour des prédictions en temps réel.
Gérez-vous le « Big Data » ?
Oui. Je maîtrise SQL et BigQuery, et j’applique les principes de Medallion Architecture pour que vos pipelines de données restent organisés et évolutifs à mesure que vos données augmentent.

