Je vais mettre en place un pipeline CI/CD pour votre application ML ou LLM

Je vais automatiser le déploiement de votre ML ou LLM avec GitHub Actions pour le test, la construction et le déploiement à chaque push.

Les déploiements manuels sont lents et sujets à erreur. Je vais configurer des pipelines automatisés qui testent, construisent et déploient lorsque vous poussez du code.

Ingénieur MLOps avec plus de 4 ans d’expérience. Réduction du temps de déploiement de 4h à 2,5h, rollback en 5 minutes, 70 % de failures en moins.

Ce que je fournis :

Workflow GitHub Actions (test, build, push, deploy)

Gateways de qualité : linting, tests unitaires, validation du modèle

Mises à jour progressives, multi-environnements, rollback automatique (Premium)

Gestion des secrets avec configurations d’environnement

Exemples de workflows :

• API de modèle ML : lint, test, build, déploiement sur Kubernetes
• Application LLM : lint, test, validation, déploiement blue-green
• FastAPI : lint, test, build, déploiement sur Cloud Run

Pile technologique : GitHub Actions, Docker, Kubernetes, VM, AWS ECS, Cloud Run, pytest, ruff, black

Ce dont j’ai besoin de votre part :

• Accès au dépôt GitHub
• Détails du registre de conteneurs
• Cible de déploiement
• Dockerfile existant (optionnel)

Pourquoi me choisir :

• Plus de 4 ans d’expérience en DevOps/MLOps
• Metrics de production prouvés
• Workflows propres et documentés

Contactez-moi avant de commander avec vos besoins.