Je réaliserai une application web de data science pour vous
Data scientist financier
À propos de ce service
Ce que ce service comprend : il s'agit d'une application web de data science, qui sert à plusieurs fins en utilisant ML comme backend, et des bibliothèques comme streamlit comme frontend, en connectant les deux avec FastAPI, pour afficher de nombreux éléments (tableaux de bord, graphiques, métriques, et tout ce que le client demande). L'application est ensuite déployée sur le cloud de votre choix, le code ML backend sera dockerisé et poussé vers l'ECR, et aura des connexions avec la section stockage (par exemple, s3), et la section secrets (où votre clé API se trouve). L'action GitHub sera responsable de l'exécution quotidienne des inférences et donnera des instructions à (Sagemaker/AWS Lambda) pour produire les données quotidiennes extraites ainsi que les prédictions dans le stockage (s3). Le frontend sera hébergé sur Cloud Run / AWS App Runner / Hugging Face, et affichera les métriques / graphiques 24/7 avec des coûts minimaux.
Ce que ce gig n'est pas : il ne s'adresse pas à une application complexe de bout en bout pour une entreprise complète. Une telle application nécessiterait plusieurs modèles de machine learning (prévision, valeur à vie du client, systèmes de recommandation), qui demandent plus de temps pour être ajustés et connectés, ainsi qu'une configuration sophistiquée sur le cloud. Pour ce type d'application, j'ai d'autres gigs spécialisés.
Langage de programmation:
Python
•
SQL
•
NoSQL
•
MLflow
•
Amazon SageMaker
Frameworks:
Scikit-learn
•
Panda
APIs:
Amazon Rekognition
Outils:
Jupyter Notebook
•
MLflow
•
Colab

