Je réaliserai une application web de data science pour vous

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Data scientist financier

Data scientist financier, expérimenté dans la conception de tableaux de bord Power BI automatisés et de systèmes d'apprentissage automatique connectés à votre application, prévision des ventes, analys...
À propos de ce service

Ce que ce service comprend : il s'agit d'une application web de data science, qui sert à plusieurs fins en utilisant ML comme backend, et des bibliothèques comme streamlit comme frontend, en connectant les deux avec FastAPI, pour afficher de nombreux éléments (tableaux de bord, graphiques, métriques, et tout ce que le client demande). L'application est ensuite déployée sur le cloud de votre choix, le code ML backend sera dockerisé et poussé vers l'ECR, et aura des connexions avec la section stockage (par exemple, s3), et la section secrets (où votre clé API se trouve). L'action GitHub sera responsable de l'exécution quotidienne des inférences et donnera des instructions à (Sagemaker/AWS Lambda) pour produire les données quotidiennes extraites ainsi que les prédictions dans le stockage (s3). Le frontend sera hébergé sur Cloud Run / AWS App Runner / Hugging Face, et affichera les métriques / graphiques 24/7 avec des coûts minimaux.

Ce que ce gig n'est pas : il ne s'adresse pas à une application complexe de bout en bout pour une entreprise complète. Une telle application nécessiterait plusieurs modèles de machine learning (prévision, valeur à vie du client, systèmes de recommandation), qui demandent plus de temps pour être ajustés et connectés, ainsi qu'une configuration sophistiquée sur le cloud. Pour ce type d'application, j'ai d'autres gigs spécialisés.

Expertise:

Classification

Churn (attrition)

Langage de programmation:

Python

SQL

NoSQL

MLflow

Amazon SageMaker

Frameworks:

Scikit-learn

Panda

APIs:

Amazon Rekognition

Outils:

Jupyter Notebook

MLflow

Colab

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